Публикации по теме 'deep-learning'
Революция в здравоохранении с помощью обработки естественного языка: приложения и преимущества
Введение
Определение и преимущества НЛП в здравоохранении
Обработка естественного языка (NLP) — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая фокусируется на взаимодействии человека и компьютера с использованием естественного языка. Он имеет множество применений в различных отраслях, включая здравоохранение. В этом блоге мы обсудим определение НЛП в здравоохранении и преимущества, которые оно приносит отрасли здравоохранения.
НЛП в здравоохранении включает в себя..
Поведение центральной борозды, часть 1 (нейронаука)
Центральная борозда островка: высоконадежный рентгенографический ориентир для идентификации роландовой борозды (arXiv)
Автор: Мохамад Бахайдар 1 , Ракан Бохари 2 , Джеффри Алан Холл 3 , Фархан А Мирза 4 .
Резюме: Предпосылки: Анатомические исследования показали, что центральная островковая борозда (CIS) проходит на одной линии с роландовой бороздой (RS). Рентгенологическая связь между РС и КИС систематически не изучалась. Это исследование направлено на оценку..
Как достичь точности более 90% с помощью двойного детектора лица (DSFD) в WSL2
Руководство основателя:
Как достичь точности более 90% с помощью двойного детектора лица (DSFD) в WSL2
Краткое руководство с инструкциями и скриншотами
Эта статья также написана для Windows и Mac .
Задний план:
Dual Shot Face Detector (DSFD) - это алгоритм обнаружения лиц с открытым исходным кодом, который обеспечивает более высокую точность по сравнению с каскадом Хаара, Dlib, MTCNN и DNN. Он обращается к трем ключевым областям обнаружения лиц, которые включают изучение..
Объем последовательности: OpenAI New NLP Challenge: Mathematical Reasoning
Еженедельный информационный бюллетень с более чем 100 000 подписчиков, в котором обсуждаются важные исследовательские работы по машинному обучению, интересные технические выпуски, деньги в ИИ и реальные реализации.
Как работает неравенство Минковского в сценариях машинного обучения, часть 3
Достаточное и необходимое условие гипотезы о неравенстве Lp-Брунна-Минковского для p\in[0,1) (arXiv)
Автор: Ши-Чжун Ду
Аннотация: Неравенство Лп-Брунна-Минковского играет центральную роль в теории Брунна-Минковского, предложенной Файри [13] в 60-х годах и развитой Лутваком [26,27] в 90-х годах, которая обобщает классическую Неравенство Брунна-Минковского через Lp-сумму выпуклых тел. Неравенство было установлено Файри для p > 1, а затем было выдвинуто гипотезой..
Работа с Ориентированной геодезией часть 2 (Информационная геометрия)
О геометрии пространств ориентированных геодезических (arXiv)
Автор : Дмитрий Алексеевский , Брендан Гилфойл , Вильгельм Клингенберг .
Аннотация: Пусть M — либо односвязное псевдориманово пространство постоянной кривизны, либо риманово симметрическое пространство ранга один (отличное от гиперболической плоскости октониона), и рассмотрим пространство L(M) ориентированных геодезических M. Пространство L( M) — гладкое однородное многообразие, и в этой статье мы описываем все..
Обзор статьи: Объяснение грокинга через эффективность схемы
Обзор статьи
Обзор статьи: Объяснение грокинга через эффективность схемы
Унгроккинг и полугрокинг
Бумажная ссылка
Понятие «грокинг» относится к явлению в нейронных сетях, когда сеть, которая изначально запоминает обучающие данные, но плохо работает с новыми, невидимыми данными, в конечном итоге учится хорошо обобщать после дальнейшего обучения. Авторы предполагают, что это происходит потому, что нейронная сеть может обучиться двум видам решений: запоминающему решению и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..