Публикации по теме 'deep-learning'
6 новых вещей, которые стоит прочитать об ИИ
# medium.com
Добро пожаловать во вторую часть этой серии из восьми частей! В первой части я представил идею цифрового транс…
Построение интеллектуальных сервисов №1: Мотивация
# medium.com Это мир искусственного интеллекта. По крайней мере, так интернет и всякие Маски/Безосы/Цукерберги/ (злые гены заливают…
"Благодарю за ваш ответ."
# medium.com Спасибо за ответ. Ваши аргументы проистекают из того, что я считаю традиционным, инженерно-ориентированным подходом…
Являются..
Лучшие варианты использования границ возмущения, часть 2 (машинное обучение)
Оценка смешанных членств более высокого порядка с помощью границы ℓ2,∞ тензорного возмущения (arXiv)
Автор: Джошуа Агтерберг , Анру Чжан .
Аннотация: Многосторонние данные более высокого порядка повсеместно используются в машинном обучении и статистике и часто демонстрируют структуры, подобные сообществу, где каждый компонент (узел) в каждом отдельном режиме имеет связанное с ним членство в сообществе. В этой статье мы предлагаем тензорную блочную модель со смешанным членством,..
Раскрытие возможностей GPT4All: руководство по запуску собственного ChatGPT
Введение
Поскольку спрос на решения для обработки естественного языка (NLP) продолжает расти, языковые модели, такие как GPT-3 и GPT-4, становятся все более популярными. Эти модели способны генерировать человекоподобный текст и имеют множество потенциальных приложений, начиная от чат-ботов и виртуальных помощников и заканчивая созданием и переводом контента.
Однако из-за значительных вычислительных ресурсов, необходимых для обучения и запуска этих моделей, они часто недоступны для многих..
Что дальше для ИИ? Введите: глубокое рассуждение
ИИ во многом лучше людей.
Прогноз погоды? Проверять.
Диагностика болезни? Ага.
Шахматы? Вы делаете ставку.
Этот список можно продолжить, но суть в том, что ИИ лучше нас во многих вещах, кроме ответов на такие вопросы:
Какого размера цилиндр, оставшийся от коричневого металлического предмета, оставшегося от большой сферы?
Любой шестилетний ребенок может довольно легко ответить на этот вопрос, однако подобные вопросы выходят за рамки традиционных моделей глубокого..
Инновационные идеи обучения с самостоятельным обучением, часть 4 (машинное обучение)
Карты высоты купола с субметровым разрешением с использованием самоконтролируемого обучения и преобразователя зрения, обученного на Aerial и GEDI Lidar (arXiv)
Автор: Джейми Толан , Хунг-и Ян , Бен Носаржевски , Гийом Куэрон , Хюи Во , Джон Брандт , Жюстин Споре , Саянтан Маджумдар , Даниэль Хазиза , Джанаки Вамараджу , Тео Мутаканни , Пётр Бояновски , Трейси Джонс , Брайан Уайт , Тобиас Тике , Камилль Купри
Аннотация: Картирование структуры растительности имеет..
Как работают встраивания графов, часть 2 (машинное обучение)
Неприводимость полинома Тутта вложенного графа (arXiv)
Автор: Джоанна А. Эллис-Монаган , Эндрю Дж. Гудолл , Иэн Моффат , Стивен Ноубл , Луис Вена .
Аннотация: мы доказываем, что полином ленточного графа графа, вложенного в ориентируемую поверхность, неприводим тогда и только тогда, когда вложенный граф не является ни дизъюнктным объединением, ни соединением вложенных графов. Этот результат аналогичен тому факту, что многочлен Тутте графа неприводим тогда и только тогда,..
Распознавание мимики
Распознавание эмоций - это процесс идентификации человеческих эмоций , чаще всего по выражению лица , а также по словесным выражениям. Это то, что люди делают автоматически, но также были разработаны вычислительные методологии.
Распознавание человеческого выражения играет важную роль в межличностных отношениях. … Выражение отражается в речи, руках и жестах тела, а также в мимике. Следовательно, извлечение и понимание выражения имеет большое значение для взаимодействия..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..