Публикации по теме 'deep-learning'
Трансформационные и репрезентативные методы в НЛП
Эта статья даст вам краткое описание различных методов преобразования и представления в обработке естественного языка.
К концу этой статьи вы сможете понять концепцию каждого метода.
Трансформационные методы
Это методы, используемые для извлечения информации из контекста/
Методы, о которых мы будем говорить,
TF-IDF Кодирование горячим кодом Вложения слов
TF-IDF
TF-IDF расшифровывается как частота документа, обратная частоте, и представляет собой метод присвоения веса каждому..
Reddit Flair Detection с помощью BERT
Reddit — это сайт социальной сети, где пользователи могут делиться своими увлечениями в сообщениях. Существуют сообщества под названием «субреддит» для любой интересующей вас темы. Reddit — это веб-сайт типа форума, где пользователи могут делиться новостной информацией, задавать вопросы, обсуждать и комментировать. Каждому сообщению в Reddit присваивается тег, основанный на содержании сообщения. Эти теги называются «чутье».
В этом посте я расскажу, как обнаружить/предсказать тег,..
Присоединяйтесь ко мне в TheAIJourney
Помогайте людям, которые на шаг позади вас. Не беспокойтесь о том, чтобы произвести впечатление на лучших людей в этой области — Алекса Гордич
Так много блогов о начале работы с ИИ, зачем еще один? 🚨
Позвольте мне подытожить, что вас ждет в TheAIJourney, и стоит ли вам подумать о том, чтобы инвестировать свое драгоценное время.
Это НЕ серия блогов «Начало работы с ИИ (искусственным интеллектом)» , но для тех, кто имеет начальные знания в области ИИ (выпускники колледжей, первые..
Понимание разреженности графа
Разрыхление графов с помощью универсальных жадных алгоритмов ( arXiv )
Автор: Мин-Цзюнь Лай , Цзясинь Се , Чжицян Сюй
Аннотация: разреженность графа заключается в аппроксимации произвольного графа разреженным графом и полезна во многих приложениях, таких как упрощение социальных сетей, задачи наименьших квадратов, численное решение симметричных положительно определенных линейных систем и т. д. В этой статье, вдохновленной известным алгоритмом восстановления разреженного..
Визуализация обратного распространения в обучении нейронной сети
Использование HiPlot для создания параллельных графиков координат для визуализации обучения модели глубокого обучения.
Понимание и отладка производительности нейронной сети в наборе данных является важной главой в сквозном жизненном цикле модели машинного обучения (ML). Возможность понять, как обучается модель, может дать ценную информацию о том, где можно сделать улучшения. В этой статье мы рассмотрим создание простого, но эффективного метода визуализации процесса под названием..
Крутые графики с гистограммой Seaborn с оттенком и пропорциями
Стройте гистограммы рядом, сравнивая пропорции, слои разных групп населения. Подпишитесь на нас, чтобы получить удобные для начинающих и краткие, готовые к использованию руководства, подобные этому. Получите премиум-интервью и полный курс на uniqtech.substack.com .
В этой статье предполагается, что вы знакомы с основными визуализациями данных, такими как гистограмма и точечная диаграмма. В этом руководстве используется дополнительное третье измерение: оттенок для создания..
Введение в нейронные сети: создание однослойного персептрона в PyTorch
Нейронная сеть представляет собой набор нейронных узлов, которые взаимосвязаны друг с другом. Эти связи распространяются не только на соседние нейроны, но и на удаленные.
Фундаментальная концепция нейронных сетей заключается в том, что каждый нейрон в слое получает входные значения и генерирует выходные значения с помощью определенных математических операций, применяемых к входным данным. Эти выходы затем служат входами для следующего слоя нейронов.
Однослойная нейронная сеть, также..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..