Публикации по теме 'deep-learning'
Введение в изучение глубокого подобия последовательностей
Углубленный обзор техники глубокого обучения для задачи классификации сходства.
В этой статье я расскажу о своем взгляде на общую концепцию обучения схожести, какие процессы оно включает и как это можно резюмировать. Затем я применю эти изложенные концепции к контексту обнаружения сходства последовательностей с помощью сходства вопросов .
Оглавление
Обзор изучения подобия Изучение подобия текста Исходный код (реализация PyTorch)
1. Обзор изучения глубокого сходства
Когда..
Путешествие по науке о данных с ресурсами
В моей предыдущей статье я рассказал, как быть аналитиком данных и что нужно делать, с предложениями по проектам и ресурсам. В этой статье я хотел больше сосредоточиться на науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении. Я постараюсь сделать эту статью немного более ориентированной на ресурсы и короткой.
В науке о данных вам необходимо приобрести несколько технических навыков, таких как:
Статистика Программирование (R & Python ) Python — лучшая отправная точка, если вы..
Понимание сегментации опухоли головного мозга, часть 3 (Технологии будущего)
Топологическая оптимизированная сверточная визуальная рекуррентная сеть для сегментации и классификации опухолей головного мозга ( arXiv )
Автор: Дхананджай Джоши , Капил Кумар Нагванши , Нитин С. Чуби , Навин Сингх Раджпут .
Аннотация . В современном мире здравоохранения обнаружение опухоли головного мозга (ОО) стало обычным явлением. Однако ручная классификация БТ требует много времени и доступна только в нескольких диагностических центрах. Таким образом, глубокая..
Объяснение статьи: углубимся в свертки (GoogLeNet) — Блог AI
Google предложил глубокую нейронную сеть свертки под названием Inception, которая показала лучшие результаты по классификации и обнаружению в ILSVRC 2014.
В конкурсе ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) оцениваются алгоритмы обнаружения объектов и классификации изображений в больших масштабах. Одной из мотиваций высокого уровня является предоставление исследователям возможности сравнивать прогресс в обнаружении более широкого круга объектов, используя в своих..
Мой дневник машинного обучения: день 66
Сегодня я работал на 3 неделе курса второй специализации Эндрю Нг. Я узнал о пакетной нормализации и регрессии softmax.
Настройка гиперпараметров
Традиционно у нас есть только несколько гиперпараметров для настройки. Можно было использовать сетку для поиска оптимальных гипераппараметров.
Однако чем больше гиперпараметров нам нужно настроить, тем менее эффективной будет сеточная система. Нам лучше случайным образом выбрать гиперпараметры и протестировать больше различных..
Исследования по работе с гиперспектральными изображениями часть 4
Начало работы с гиперспектральными изображениями
Что такое гиперспектральные изображения? Чем они отличаются от цифровых изображений, с которыми мы имеем дело? towardsdatascience.com
Надежное слияние гиперспектральных изображений с одновременным шумоподавлением направляющих изображений с помощью ограниченной выпуклой оптимизации ( arXiv)
Автор: Саори Такэяма , Сюнсуке Оно
Аннотация: в статье предлагается новый метод..
Применение устройств NISQ, часть 2 (Технологии будущего)
Протокол проверки возможностей квантовых вычислений для устройств NISQ с задачей двугранного смежного класса (arXiv)
Автор: : Ругэ Линь , Вэйцян Вэнь
Аннотация: в этой статье мы предлагаем интерактивный протокол для одной стороны (верификатора), владеющего квантовым компьютером, для проверки мощности квантовых вычислений устройства другой стороны (проверяющего) по одностороннему квантовому каналу. . Этот протокол называется проблемой двугранного смежного класса (DCP)...
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..