Публикации по теме 'deep-learning'
Признание ориентира — Финальный проект в Ironhack Amsterdam
В октябре 2020 года я прошел интенсивный буткемп по аналитике данных от Ironhack Amsterdam . Это учебный курс по программированию, который превратит вас в настоящего аналитика всего за 9 недель. Это очень интенсивная программа, где вы можете изучить аналитику данных с нуля и быть готовым к работе в отрасли.
Моим последним проектом было «Распознавание ориентиров», в котором я использовал методы машинного обучения для обнаружения ориентира на заданном изображении.
Мотивация
Вы..
Понимание концепции кватернионов часть 1 (комплексные числа)
1. Минимизация ранга кватернионного тензора с разреженной регуляризацией в преобразованной области для завершения кватернионного тензора ( arXiv )
Автор: Цзифей Мяо , Кит Ян Коу , Лицяо Ян , Дун Ченг
Аннотация: Ранг тензорного поезда (TT-ранг) достиг многообещающих результатов в дополнении тензора благодаря своей способности фиксировать глобальный низкий ранг тензоров более высокого порядка (›3). С другой стороны, в последнее время кватернионы оказались очень подходящей..
Демистификация алгоритма A*
Введение:
Вы сидите в своей машине, застряв в печально известном трафике Хайдарабада, и ждете, когда загорится зеленый сигнал. Или, может быть, вы бродите по оживленным улицам Бангалора, отчаянно пытаясь успеть на важную встречу вовремя. По мере того, как тикают минуты, и кажется, что пункт назначения отдаляется, вы не можете не желать, чтобы появился волшебный путь — секретный маршрут, о котором знаете только вы, ведущий прямо к месту назначения. Звучит как фантастика, правда?..
Выборочное предсказание в обработке естественного языка
Повышение надежности систем НЛП
Несмотря на впечатляющий прогресс, достигнутый в области обработки естественного языка (NLP), неразумно ожидать, что модели будут идеальными в своих предсказаниях. Они часто делают неверные прогнозы, особенно когда входные данные имеют тенденцию расходиться с их распределением обучающих данных. Хотя это приемлемо для толерантных приложений, таких как рекомендации фильмов, высокий риск, связанный с неправильными прогнозами, препятствует внедрению этих систем..
Что такое Data Science Pipeline?
Несомненно, в современном мире «наука о данных» модное слово. Все продолжают говорить о науке о данных. Но что такое наука о данных, очень немногие знают, каковы на самом деле этапы конвейера обработки данных, очень немногие знают. В этой статье я расскажу о конвейере обработки данных, начиная с полного базового.
На высоком уровне, если мы говорим о данных, на самом деле существует 3 этапа науки о данных, а именно:
Сбор данных
Моделирование данных
Развертывание данных..
Прогресс вокруг полей нейронного излучения, часть 1 (машинное обучение)
Zip-NeRF: поля нейронного излучения на основе сетки со сглаживанием (arXiv)
Автор: Джонатан Т. Бэррон , Бен Милденхолл , Дор Вербин , Пратул П. Шринивасан , Питер Хедман .
Аннотация: обучение Neural Radiance Field можно ускорить за счет использования представлений на основе сетки в изученном отображении NeRF от пространственных координат до цветов и объемной плотности. Однако в этих подходах, основанных на сетке, отсутствует четкое понимание масштаба, и поэтому они часто вводят..
OpenAI GPT-4 появится в середине марта 2023 года: основные характеристики и сравнение с ChatGPT-3
Серия OpenAI GPT, усовершенствованная модель языковой обработки, в последние годы значительно продвинулась вперед. С появлением OpenAI GPT-4 в середине марта 2023 года разработчики ожидают еще более впечатляющих возможностей и производительности. В этой статье мы обсудим ключевые особенности GPT-4 и сравним его с его предшественником, ChatGPT-3.
Основные особенности OpenAI GPT-4:
OpenAI GPT-4 станет четвертой итерацией серии OpenAI GPT, обещая вывести производительность и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..