Публикации по теме 'deep-learning'
Работа с фреймворком BERT часть 3 (искусственный интеллект)
1. Роботизированный захват человека в цикле с использованием представления сцены BERT ( arXiv )
Автор: Яосянь Сун , Пэнлэй Сун , Пэнфэй Фан , Линьи Ян , Янхуа Сяо , Юэ Чжан
Аннотация: Современные методы НЛП широко применяются в различных областях. В этой статье мы предлагаем модель «человек в цикле» для роботизированного схватывания в загроможденных сценах, исследуя языковой интерфейс к процессу схватывания, который позволяет пользователю вмешиваться с помощью команд на..
Отличная статья, спасибо, что поделились Dhruv!
Отличная статья, спасибо, что поделились Dhruv! Я попытался сделать снимок образца крови в лаборатории с помощью мобильного телефона, но не смог. Знайте, я почерпнул новую информацию из этой статьи о том, как сделать снимок образца крови.
Привет, ТензорФлоу!
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект проникает во все уголки каждой отрасли и начинает менять то, как мы ведем бизнес. Как выразился Эрик Шмидт, новые разработки в области машинного интеллекта сделают нас намного, намного умнее и принесут пользу всем на планете .
Вот несколько примеров того, как компании уже используют машинное обучение. НФЛ использует машинное обучение для сбора глубокой информации о движениях, позициях и пасах игроков, чтобы реорганизовать стиль игры. В..
Обучение с подкреплением на основе отзывов людей (RLHF): расширение возможностей ChatGPT с руководством пользователя
Переход с GPT-3.5 на ChatGPT
Введение
В этом сообщении блога я буду обсуждать, как OpenAI перешел от моделей GPT-3.5 к ChatGPT. Я буду объяснять концепцию обучения с подкреплением на основе отзывов людей и то, как оно помогло модели сделать нетоксичные и основанные на фактах результаты. В сообщении блога Модели авторегрессии для обработки естественного языка я обсуждал авторегрессионную природу предварительно обученных генеративных преобразователей и их архитектурные детали. Этот..
Хороший, не очень хороший, плохой: мой обзор после прохождения TensorFlow — Advanced…
Всем привет! Это было какое-то время. :)
Я только что закончил специализацию TensorFlow — Advanced Techniques, и я хочу поделиться обзором того, что я узнал, включая лучшие и худшие моменты специализации. Это может быть полезно для вас, если вы думаете о выборе той же специализации.
Введение в специализацию
Специализация на Coursera — это серия связанных курсов, которые призваны помочь освоить конкретную тему.
Эта конкретная специализация направлена на расширение базы..
Машинное обучение или глубокое обучение?
«Глубокое обучение - это особый вид машинного обучения, который обеспечивает большую мощность и гибкость за счет обучения представлению мира в виде вложенной иерархии концепций, при этом каждая концепция определяется по отношению к более простым концепциям, а более абстрактные представления вычисляются в терминах менее абстрактные ».
Это очень важный вопрос для многих новичков в области машинного обучения / глубокого обучения / науки о данных .
Итак, сегодня мы узнаем это: -
Как..
GAN против автоэнкодеров: сравнение глубинных генеративных моделей
Хотите превратить лошадей в зебр? Сделать своими руками персонажей аниме или знаменитостей? Генеративные состязательные сети (GAN) - ваш новый лучший друг.
«Генеративные состязательные сети - самая интересная идея за последние 10 лет в машинном обучении». - Янн Лекун, директор по исследованиям искусственного интеллекта в Facebook AI
Часть 1 этого руководства можно найти здесь:
Введение в обучение по Тьюрингу и GAN Хотите превратить лошадей в зебр?..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..