Публикации по теме 'deep-learning'
Искусственный интеллект — самая простая тема для более простой жизни
Искусственный интеллект — самая простая тема для более простой жизни
Машинное обучение и глубокое обучение стали одной из самых быстрорастущих технологий всех времен. Отстаете из-за отсутствия математической подготовки?
#LinearAlgebra https://lnkd.in/g_Ap-9F https://lnkd.in/gk5pwWp
#StatisticsFundamentals #MachineLearningMath https://lnkd.in/gtz6RHy
#MultivariableCalculus https://lnkd.in/gDCUbE6 — см. Multivariable Calculus and Mathematics for Machine Learning..
СИСТЕМА РЕКОМЕНДАЦИИ ФИЛЬМОВ — 1-Й СПОСОБ — С ИСХОДНЫМ КОДОМ
Итак, один из самых ожидаемых блогов наконец-то здесь. Сегодня мы будем создавать систему рекомендаций фильмов, которая будет давать очень хорошие результаты при очень меньшем количестве строк кода. Так что без каких-либо дополнительных должностей.
Прочитайте полную статью с исходным кодом здесь — https://machinelearningprojects.net/movie-recommendation-system-1st-way/
Давай сделаем это…
Шаг 1 — Импорт пакетов, необходимых для системы рекомендаций фильмов.
import pandas as pd..
Введение в квантовые компьютеры — Executive Bootcamp — Часть 1
Я только что закончил видео для первой части учебного курса Quantum Computer Executive Bootcamp, и оно было выпущено eXacognition на Youtube. Выше есть ссылка на видео. Меня попросили создать этот контент для очень интенсивных и целенаправленных групп руководителей. В части 1 обсуждаются некоторые базовые концепции для подготовки к более продвинутым и сложным обсуждениям в следующих разделах и инвестиционной части буткемпа. Вся «вступительная» часть длится около 4 часов, поэтому в..
FaceMaskDetection : модель машинного обучения для определения того, носит ли человек маску
Обычные алгоритмы распознавания лиц обучаются на изображениях без масок, поэтому точность определения положения лица снижается при ношении маски.
FaceMaskDetection может с высокой точностью определять положение лица, даже когда на нем надета маска, и в то же время определять, носит ли лицо маску или нет.
Архитектура
В архитектуре FaceMaskDetection используются YOLOv3 Tiny и MobilenetSSD , модель обучена в ax Inc . В дополнение к обычным изображениям лиц мы добавили..
Дополнение изображений для глубокого обучения
Использование Python для увеличения данных путем переворачивания, регулировки яркости, цветового дрожания и случайного шума.
Сбор данных может занять много времени, дорого и, честно говоря, скучно. Когда наши возможности по сбору данных ограничены, расширение данных может сыграть важную роль. Это может помочь нам создать более надежный набор данных, уменьшить переоснащение и увеличить объем обучающих данных.
Мы обсудим увеличение данных и его преимущества. Мы также будем держать..
Расшифровано: быстрое глубокое обучение ИИ для программистов, урок 1
Цель серии: Прохождение урока 1 курса глубокого обучения fast.ai
Курс глубокого обучения Fast.ai — один из лучших и бесплатных ресурсов для начала работы с глубоким обучением. Их цель — помочь нанять экспертов в предметной области, предпринимателей и других лиц для решения широкого круга проблем с использованием глубокого обучения.
Чтобы достичь этого, они использовали подход «сверху вниз», чтобы люди могли испачкать руки, как только они погрузились в курс, вместо того, чтобы..
Искусственный интеллект для управления кредитными рисками
Как оценить вероятность дефолта с помощью нейронной сети
Кредитный риск концептуально существует уже тысячи лет, полезные кредитные рейтинги — около века, количественные оценки кредитного риска — полвека, а в последнее время наука о данных за последние несколько лет повысила его точность. Тем не менее, по-прежнему существуют проблемы с целостностью данных, методологический скептицизм и распространенное чрезмерное упрощение путей кредитных событий. Ниже я описываю свой подход,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..