Публикации по теме 'deep-learning'
Что такое генерация панорамного графа сцены (PSG)?
PSG — объяснение новой сложной задачи для ИИ
Первоначально опубликовано на louisbouchard.ai , прочитано за 2 дня до этого в моем блоге!
Смотреть видео
Вы можете использовать ИИ, чтобы определить, что находится на изображении, например, узнать, есть кошка или нет. Если он есть, вы можете использовать другой ИИ, чтобы найти, где он находится на изображении. И найти его можно очень точно. Эти задачи называются классификацией изображений, обнаружением объектов и, наконец,..
Глубокое обучение для нетехнических
Волнение, стоящее за Deep Learning, неоспоримо. Это популярно, это мощно, и теперь это даже проникает в массовую культуру. Руководители спрашивают ученых, занимающихся данными, что это значит и как их компания может извлечь из этого пользу. В статьях утверждается, что мы можем (или не можем) быть обречены на это (спойлер: нет). И, предположительно, достаточно скоро мы все сможем сидеть сложа руки и пить кофе, пока наши машины едут сами по себе.
Но также существует множество..
Настройка Haystack Pipelines с помощью YAML
КОНФИГУРАЦИЯ HAYSTACK
Настройка Haystack Pipelines с помощью YAML
Что такое ЯМЛ?
YAML (YAML - не язык разметки) - это формат сериализации, который можно использовать для создания файлов конфигурации. Эти файлы предоставляют вашей программе информацию, необходимую для запуска в зависимости от желаемой настройки или среды. Это устраняет необходимость жесткого кодирования такой информации в самой программе.
Настройка конвейеров с помощью YAML позволяет быстро настраивать систему,..
ОБНАРУЖЕНИЕ И КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА МАЛЯРИЙНОГО ПАРАЗИТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
ОБНАРУЖЕНИЕ И КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ОЦЕНКА ПАРАЗИТА МАЛЯРИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
МОИ ОБУЧАЮЩИЕ АРХИВЫ ДЛЯ ЭТОГО ПРОЕКТА
Это процессы построения моего обнаружения малярии и оценки уровня тяжести. Эта документация включает в себя все детали и процедуры, предпринятые для достижения этой идеальной подгонки. Она настолько упрощена и детализирована, что даже новичок в машинном обучении может понять ее и даже внести в нее дополнительные обновления. Этот проект является проектом с..
Первоначальные цели ИИ: замечательный путь к достижению
Введение
За последние несколько десятилетий искусственный интеллект (ИИ) стал свидетелем огромного роста и развития, что привело к значительным достижениям, которые приблизили нас к реализации его первоначальных целей. С момента своего появления в качестве теоретической концепции до того, как он стал движущей силой в различных отраслях, ИИ превзошел все ожидания. В этой статье мы исследуем значительный прогресс, достигнутый в области искусственного интеллекта, изучим, как были почти..
Визуализация нейронной сети с помощью Visualkeras
Нейронные сети — мощный инструмент машинного обучения, но их сложно понять и визуализировать. К счастью, есть инструменты, облегчающие эту задачу. Одним из таких инструментов является VisualKeras, библиотека Python, которая позволяет интуитивно создавать и визуализировать нейронные сети. В этом блоге мы рассмотрим, как использовать VisualKeras для визуализации нейронной сети.
Во-первых, нам нужно установить VisualKeras. Мы можем сделать это с помощью pip, менеджера пакетов Python...
Важные дистрибутивы для машинного обучения
Основная тенденция в статистике:
Среднее значение . Среднее – это сумма всех наблюдений, разделенная на количество наблюдений. давайте возьмем пример предмета и его оценок из 100 (80,75,85,70,78) это 5 предметных оценок, которые мы хотим рассчитать Среднее (среднее), поэтому первый шаг - это сложение всех оценок, что составляет 388, а затем разделить это по общему количеству баллов, которое равно 5, теперь мы получаем наше среднее (среднее) 77,6, и это среднее (среднее) всегда..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..