Публикации по теме 'deep-learning'
Обзор статьи: «Обучение глубоким сетям на основе децентрализованных данных с эффективным обменом данными»
В этой статье я расскажу об алгоритме федеративного обучения и федеративного среднего (FedAvg), который представляет собой метод глубоких сетей, основанный на усреднении итеративной модели.
Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/1602.05629.pdf
1. Федеративное обучение
Все чаще искусственный интеллект постепенно применяется к службам жизнеобеспечения, которые можно увидеть повсюду в социальной деятельности, такой как: система рекомендаций, камера наблюдения, медицинские экспертные..
Золотой обзор решения проблемы идентификации горбатых китов Kaggle
Обширный, но простой обзор наиболее заметных подходов
Недавно моя команда приняла участие в Вызове по идентификации горбатых китов , который проходил на Kaggle. Мы выиграли золотую медаль и заняли 10-е место (из 2131 команды) в таблице лидеров.
В этом сообщении в блоге я обобщу основные идеи нашего решения, а также дам краткий обзор интересных и запоминающихся методов, используемых другими командами.
описание проблемы
Основная цель заключалась в том, чтобы определить,..
Libratus — ИИ, который победил людей в игре в покер
Libratus и «непопулярная» лучшая диссертация NIPS 2017
Libratus — это компьютерная программа с искусственным интеллектом, предназначенная для игры в покер, в частности, в безлимитный техасский холдем. Его создатели, профессор Туомас Сандхольм и его студент Ноам Браун из CMU, намерены сделать его похожим на другие приложения, не относящиеся к покеру.
В январе 2017 года Libratus сразился с четырьмя профессиональными игроками в покер, ловко обыграв их всех и выиграв почти все фишки в..
Поведение эргосфер черных дыр часть3(Космология)
Квантовая эргосфера и энтропия кирпичной стены (arXiv)
Автор: Микеле Арцано , Леннарт Броцки , Ежи Ковальски-Гликман , Марко Летиция , Джосуа Унгер .
Аннотация: Мы пересматриваем модель «кирпичной стены» для энтропии черной дыры, принимая во внимание эффекты обратной реакции на структуру горизонта. Мы делаем это, принимая испаряющуюся метрику в квазистатическом приближении, в котором отклонения от стандартной метрики Шварцшильда определяются малым коэффициентом светимости. Одним..
Последние обновления StyleGAN часть 1 (машинное обучение)
ChildGAN: крупномасштабные синтетические данные о лицах детей с использованием доменной адаптации в StyleGAN (arXiv)
Автор: Мухаммад Али Фарук , Ван Яо , Габриэль Косташ , Питер Коркоран .
Аннотация: В этой исследовательской работе мы предложили новый ChildGAN, пару сетей GAN для создания синтетических данных о лицах мальчиков и девочек, полученных из StyleGAN2. ChildGAN построен путем плавного переноса домена с использованием трансферного обучения. Он предоставляет..
КОГНИТИВНАЯ РОБОТОТИКА: ИЗУЧЕНИЕ ВОСПРИЯТИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
Чтобы роботы могли успешно воспринимать и понимать окружающую их среду, их необходимо научить действовать целенаправленно. Хотя отображение геометрии среды является необходимым предварительным условием для многих приложений мобильных роботов, понимание семантики среды позволит создавать новые приложения, требующие более продвинутых когнитивных способностей.
Свен Бенке , руководитель группы автономных интеллектуальных систем в Университете Бонна , занимается этой областью..
Как работают модели, основанные на энергии, часть 4 (машинное обучение)
Универсальные энергетические модели для физики высоких энергий (arXiv)
Автор: Таоли Ченг , Аарон Курвиль .
Аннотация: Энергетические модели имеют естественное преимущество гибкости в виде функции энергии. В последнее время модели на основе энергии достигли больших успехов в моделировании многомерных данных в компьютерном зрении и обработке естественного языка. В соответствии с этими признаками прогресса мы строим универсальную энергетическую модель для событий в физике высоких..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..