Публикации по теме 'deep-learning'
Как работает оптимизация черного ящика, часть 2 (машинное обучение)
CMA-ES с маржой для одноцелевой и многоцелевой оптимизации черного ящика со смешанными целыми числами (arXiv)
Автор: Рёки Хамано, Шота Сайто, Масахиро Номура, Шиничи Сиракава.
Аннотация: Это исследование нацелено на задачу оптимизации смешанных целых чисел методом черного ящика (MI-BBO), где непрерывные и целочисленные переменные должны быть оптимизированы одновременно. CMA-ES, на котором мы сосредоточились в этом исследовании, представляет собой метод стохастического поиска на основе..
COG в машине: к облачному геопространственному глубокому обучению
Представлять себе
Вы открываете Google Maps и вводите «кофе», чтобы найти магазины поблизости. Приложение загружает карту всего вашего города с максимальной детализацией. Вы ждете минуты и сотни мегабайт загрузки на свой телефон, прежде чем 4 или 5 контактов местоположения упадут к вам ближе всего.
Если бы приложение делало это каждый раз, когда вы попадаете в новый район или ищете что-то новое, вы, вероятно, перестанете его использовать. Это крайний, даже абсурдный сценарий, но мы..
Бумажные заметки № 1 — «Внимание — это все, что вам нужно»
Первая из серии бумажных заметок. Здесь я кратко суммирую важные статьи, которые я читаю по работе или просто для удовольствия :P
Бумага : внимание — это все, что вам нужно Ссылка : https://bit.ly/3aklLFY Авторы : Ашиш Васвани, Ноам Шазир, Ники Пармар, Якоб Ушкорейт, Ллион Джонс, Эйдан Н. Гомес, Лукаш Кайзер, Илья Полосухин Код : https://github.com/tensorflow/tensor2tensor
Найдите аннотированную версию статьи здесь .
Что?
Предлагает Transformers, новую простую..
Обнаружение сонливости водителя
Причина или источник вдохновения, по которым мы выбрали именно эту тему:
Каждый день и ночь маршрутом пользуется большое количество людей. Таксисты, водители автобусов, водители грузовиков и те, кто ездит на работу на большие расстояния, лишены сна. В результате вождение в сонном состоянии чрезвычайно рискованно. Большинство аварий происходит из-за усталости водителя.
21 процент всех несчастных случаев со смертельным исходом происходит из-за вождения в сонном состоянии, что..
Как работает онлайн-обучение, часть 3 (машинное обучение)
Улучшенное онлайн-конформное прогнозирование с помощью сильно адаптивного онлайн-обучения (arXiv)
Автор: Аадьот Бхатнагар , Хуан Ван , Каймин Сюн , Ю Бай .
Аннотация: мы изучаем проблему количественной оценки неопределенности с помощью наборов прогнозов в онлайн-режиме, где распределение данных может произвольно меняться с течением времени. В недавней работе разрабатываются онлайн-методы конформного прогнозирования, которые используют алгоритмы минимизации сожалений из литературы..
Инновации в исследованиях IOT, часть 1 (IOT)
Полуфедеративное обучение для совместного анализа в массивных сетях IoT (arXiv)
Автор: Ваньли Ни , Цзинхэн Чжэн , Хуэй Тянь .
Аннотация: Реализация существующего федеративного обучения в крупных сетях Интернета вещей (IoT) сталкивается с серьезными проблемами, такими как несбалансированные и статистически неоднородные данные и разнообразие устройств. С этой целью мы предлагаем структуру полуфедеративного обучения (SemiFL), чтобы предоставить потенциальное решение для реализации..
Новые разработки в ответах на визуальные вопросы 2023, часть 5 (машинное обучение)
В чем разница между визуальным ответом на вопрос для машинного «понимания» и для доступности? (arXiv)
Автор: Ян Триста Цао , Кайл Силман , Кёнджун Ли , Хал Дауме III .
Аннотация: В визуальном ответе на вопрос (VQA) машина должна ответить на вопрос, учитывая связанное изображение. Недавно исследователи доступности изучили, можно ли развернуть VQA в реальных условиях, когда пользователи с нарушениями зрения узнают об окружающей среде, фиксируя свое визуальное окружение и задавая..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..