- Универсальные энергетические модели для физики высоких энергий (arXiv)
Автор: Таоли Ченг, Аарон Курвиль.
Аннотация: Энергетические модели имеют естественное преимущество гибкости в виде функции энергии. В последнее время модели на основе энергии достигли больших успехов в моделировании многомерных данных в компьютерном зрении и обработке естественного языка. В соответствии с этими признаками прогресса мы строим универсальную энергетическую модель для событий в физике высоких энергий на Большом адронном коллайдере. Эта структура основана на мощной генеративной модели и описывает взаимодействия между частицами более высокого порядка. Он подходит для различных архитектур кодирования и основан на неявной генерации. Что касается прикладных аспектов, он может служить мощным параметризованным генератором событий, общим детектором аномальных сигналов и расширенным классификатором событий.
2.Модели выживания на основе энергии для профилактического обслуживания (arXiv)
Автор: Олов Холмер, Эрик Фриск, Маттиас Крисандер.
Аннотация: Профилактическое обслуживание является эффективным инструментом снижения затрат на техническое обслуживание. Его эффективность в значительной степени зависит от способности предсказывать будущее состояние системы, и для этого модели выживания оказались очень полезными. Из-за сложного поведения деградации системы часто предпочтение отдается методам, основанным на данных, и было показано, что методы на основе нейронных сетей работают особенно хорошо. Было предложено множество методов на основе нейронных сетей, которые успешно применялись для решения многих задач. Тем не менее, большинство моделей основано на предположениях, которые часто являются весьма ограничительными, и есть интерес найти более выразительные модели. Модели на основе энергии являются многообещающими кандидатами для этого благодаря их успешному использованию в других приложениях, включая обработку естественного языка и компьютерное зрение. Поэтому основное внимание в этой работе уделяется изучению того, как энергетические модели можно использовать для моделирования выживания и профилактического обслуживания. Ключевым шагом в использовании моделей на основе энергии для моделирования выживания является введение цензурированных справа данных, которые, основанные на подходе максимального правдоподобия, представляют собой простой процесс. Другой важной частью модели является оценка интеграла, используемого для нормализации смоделированной функции плотности вероятности, и показано, как это можно сделать эффективно. Модель выживания на основе энергии оценивается с использованием как смоделированных данных, так и экспериментальных данных в виде отказов стартерных аккумуляторов парка транспортных средств, и установлено, что ее производительность очень конкурентоспособна по сравнению с существующими моделями.
