Публикации по теме 'data-science'
Изучение передовых разработок в области искусственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) — одна из наиболее быстро развивающихся технологий нашего времени, в которой каждый день появляются новые тенденции и исследования. В этом блоге мы рассмотрим некоторые из самых интересных и инновационных разработок в области ИИ и то, что они могут означать для будущего.
Объяснимый ИИ (XAI) Одной из самых больших проблем, с которыми сталкивается ИИ, является отсутствие прозрачности и интерпретируемости процессов принятия решений. XAI стремится сделать..
Использование возможностей Grid Search для оптимизированных моделей машинного обучения
Введение
Машинное обучение — быстро развивающаяся область, и выбор оптимальных параметров для алгоритма машинного обучения часто является сложной задачей. Именно здесь вступают в игру методы настройки гиперпараметров, такие как поиск по сетке, которые оказываются ценными инструментами для повышения производительности модели. В этой статье подробно рассматривается концепция Grid Search, его роль в машинном обучении, его преимущества и то, как он работает, обеспечивая всестороннее..
Рейтинг классификатора
Методы классификации в науке о данных позволяют нам группировать наши данные в разные классы на основе общих признаков, но как мы оцениваем наши модели? В задачах регрессии оценка, как правило, проста — мы проверяем, насколько хорошо наша линия наилучшего соответствия коррелирует с нашими данными, и работаем исходя из этого. К счастью, у нас есть множество методов оценки классификаторов, которые мы можем настроить на основе наших тематических исследований.
Один из самых простых способов..
«Открытие самого важного: руководство по вопросам статистики, которые необходимо знать для интервью по науке о данных»
TL;DR:
TL;DR: Инференциальная статистика используется для прогнозов и выводов о населении на основе выборки данных. Среднее и медиана равны при нормальном распределении. Выбросы — это точки, которые аномально удалены от большинства данных. Параметры генеральной совокупности и выборочная статистика имеют разное значение. Описательная и логическая статистика — это два разных метода. Общими характеристиками описательной статистики являются мера центральной тенденции, мера..
Анализ цен на резервирование Airbnb в Сиэтле
Всем привет,
Airbnb был для нас одной из самых популярных остановок. Благодаря высокому качеству обслуживания Airbnb стал одним из самых любимых мест для проведения времени людьми. Я выбрал этот набор данных, чтобы выяснить некоторые из вопросов, которые приходят нам в голову, когда мы бронируем любой отель или место, например, безопасен ли район, где мы будем жить, или нет, входит ли в наш бюджет и т. Д.
Работа с любым набором данных включает множество шагов. Некоторые из них..
Data Scientist за 6 месяцев
Начать сейчас
Data Scientist за 6 месяцев
От основ до продвинутых
Можно добиться прогресса в качестве специалиста по данным за относительно короткий период времени, сосредоточившись на приобретении наиболее важных навыков и получении как можно большего практического опыта. Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы стать специалистом по данным за шесть месяцев:
1. Изучите программирование:
Изучение программирования — важный шаг на пути к тому, чтобы стать..
Наука о данных против инженера-программиста
Если вы учитесь в колледже, вы полностью заинтересованы в науке о данных, но если вы получили место в какой-либо ТНК, вам придется работать инженером-программистом, поэтому теперь вам должен прийти в голову вопрос, что является лучшим в этих двух популярных областях ИТ и с чего начать и что выбрать.
продержитесь до конца статьи, и вы сможете указать другим, кто лучший инженер-программист или специалист по данным. и если вы найдете это полезным, поделитесь с другими, чтобы они смогли..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..