Публикации по теме 'data-science'
Подведение итогов встречи по компьютерному зрению — 27 апреля 2023 г.
Мы только что завершили Computer Vision Meetup 27 апреля 2023 г., и если вы пропустили его или хотите вернуться — вот краткий обзор! В этом сообщении блога вы найдете записи воспроизведения, основные моменты презентаций и вопросы и ответы, а также расписание предстоящих встреч, чтобы вы могли присоединиться к нам на будущем мероприятии.
Во-первых, спасибо за голосование за вашу любимую благотворительную организацию!
Вместо халявы мы дали участникам Meetup возможность помочь..
Настройка аналитики для вашего продукта: обзор программиста
Осмысление переполненного аналитического пространства с точки зрения разработчика
Когда вы запускаете продукт, вы очень быстро захотите понять, как он используется.
Чтобы стать лучше, нужно хотя бы понимать, что идет хорошо, а что плохо.
Какие функции нравятся вашим пользователям? Какие функции они ненавидят? Что превращает бесплатного пользователя в платного?
И тут на помощь приходит аналитика.
Но как выглядит «аналитика» на самом деле ? Вы просто добавляете Google..
Применение оптимальной стоимости транспорта в сценариях машинного обучения, часть 2
Скорость сходимости общих энтропийных оптимальных транспортных затрат (arXiv)
Автор : Гийом Карлье , Поль Пегон , Лука Таманини .
Аннотация: Исследуется скорость сходимости оптимальной энтропийной стоимости vε к оптимальной транспортной стоимости как параметра шума ε↓0. Мы показываем, что для большого класса функций стоимости c на Rd×Rd (для которых оптимальные планы не обязательно уникальны или индуцированы транспортной картой) и имеют компактный носитель и L∞ маргиналы,..
Алгоритмы машинного обучения. Вот и все.
Сквозное прохождение общих алгоритмов классификации; включая случайный лес, полиномиальный наивный байесовский анализ, логистическую регрессию, kNN и SVM из sklearn
Оглавление
Вступление Случайный лес Полиномиальный наивный байесовский Логистическая регрессия Машины опорных векторов K-ближайший сосед Резюме использованная литература
Вступление
Цели этой статьи:
1. Изучите общие науки о данных, алгоритмы классификации.
2. Выполните пример кода этих алгоритмов...
Будет ли визуальный ответ на вопрос начинаться успешно, часть 6 (машинное обучение)
Основанные на знаниях контрфактические запросы для визуальных ответов на вопросы (arXiv)
Автор : heodoti Stoikou , Maria Lymperaiou , Giorgos Stamou .
Аннотация: Визуальный ответ на вопрос (VQA) был популярной задачей, которая сочетает в себе видение и язык, с многочисленными соответствующими реализациями в литературе. Несмотря на то, что есть некоторые попытки подойти к проблемам объяснимости и надежности в моделях VQA, очень немногие из них используют контрфактуалы как средство..
Мои советы и размышления о чтении Deep Learning
Введение
Ниже приведены мои размышления над книгой «Глубокое обучение», написанной в соавторстве с Яном Гудфеллоу, Йошуа Бенджио и Аароном Курвиллем. Все они профессора из переименованных университетов и исследователи в области искусственного интеллекта. Эта книга была опубликована почти десять лет назад (в 2015 году). Я решил прочитать эту книгу, потому что хочу специализироваться на этой огромной и захватывающей теме, которая растет с каждым днем. И это было настоятельно..
Простое введение в обработку естественного языка (NLP)
Обработка естественного языка ( NLP ) — ключевая область в сфере искусственного интеллекта. Это включает в себя способность компьютеров анализировать, понимать и генерировать человеческий язык. Эта технология имеет широкий спектр приложений, от голосовых помощников до языкового перевода и анализа текста.
Важность НЛП в нашей повседневной жизни очевидна. Мы часто используем голосовых помощников, чтобы устанавливать напоминания, отвечать на вопросы и даже совершать телефонные звонки...
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..