Публикации по теме 'data-science'
ЛУЧШИЕ ОНЛАЙН-КУРСЫ ДЛЯ ВАШИХ ОНЛАЙН/АВТОНОМНЫХ МАСТЕРОВ НАУКИ О ДАННЫХ ИЛИ ПОСЛЕДИПЛОМНЫХ ПРОГРАММ…
Я упомянул здесь некоторые из лучших онлайн-курсов, которые дополнят ваши онлайн-или офлайн-программы. Большинство из них сразу выбрали бы лучшую программу, думая, что им не понадобятся никакие другие курсы. Это самое опасное мышление, когда речь идет о любом виде обучения. «Нет единого источника со всей информацией, необходимой для получения абсолютных знаний о науке о данных». Вы можете просмотреть бесчисленное множество программ, и всем им чего-то не хватает. Я провел достаточно..
Красивые презентации Data Science
Введение в создание визуально привлекательных слайдов PowerPoint.
Обзор
Целевая аудитория этого короткого сообщения в блоге - это те, кто заинтересован в составлении презентаций для трех разных целей: комплект продаж, последовательность операций и аналитический отчет. Конечно, ключевая идея этого поста не ограничивается только проектами в области науки о данных, поэтому кто-то из других областей также может счесть ее полезной.
Мы продемонстрируем эту идею с помощью проекта «Данные..
Модели машинного обучения - логистическая регрессия
Введение
Темы, которые будут освещены в этом блоге:
Что такое логистическая регрессия? Почему бы не использовать линейную регрессию Дополнительная информация о логистической регрессии Оценка максимального правдоподобия. Функция затрат в логистической регрессии Градиентный спуск Реализация Python
Чтобы понять логистическую регрессию, необходимо знать о линейной регрессии , о которой мы уже говорили ранее.
Что такое логистическая регрессия?
Логистическая регрессия - это..
Концепция машинного обучения 52: Повышение ансамбля.
Усиление ансамбля:
Ensemble Boosting — это метод машинного обучения, который объединяет несколько слабых учеников (моделей, которые работают немного лучше, чем случайное угадывание), чтобы создать сильного ученика, который может делать точные прогнозы. Цель бустинга — последовательно обучить набор слабых моделей и объединить их в сильную модель, которая сможет точно классифицировать или прогнозировать новые данные.
Общая интуиция бустинга:
Общая идея бустинга состоит в итеративной..
Прогресс в обнаружении объектов с открытым словарем, часть 2 (машинное обучение)
Трансформаторы с подсказками для сквозного обнаружения объектов с открытым словарем (arXiv)
Автор: Hwanjun Song , Jihwan Bang .
Аннотация: Prompt-OVD — это эффективная и действенная структура для обнаружения объектов с открытым словарем, которая использует вложения классов из CLIP в качестве подсказок, направляя декодер Transformer для обнаружения объектов как в базовых, так и в новых классах. Кроме того, наши новые методы маскированного внимания на основе области интереса и..
ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
В регрессионном анализе мы подбираем прогнозную модель к нашим данным и используем эту модель для прогнозирования значений зависимой переменной от одной или нескольких независимых переменных.
Простая регрессия стремится предсказать результат по одной переменной-предиктору, тогда как множественная регрессия стремится предсказать результат по нескольким предикторам. Мы можем предсказать любые данные, используя следующее общее уравнение:
(Результат) i = (Модель) i + (Ошибка) i
Модель,..
Инженеры по машинному обучению, специалисты по данным и их роли.
За последнее десятилетие такие термины, как «Наука о данных», «Большие данные», «Озеро данных», «Машинное обучение», «ИИ» и т. Д., Вышли на передний план (а иногда и снова отступили) в повседневной лексике. в самых разных отраслях. Однако, несмотря на их широкое использование (или, возможно, именно из-за этого!), Похоже, нет единого мнения о том, что означают многие из этих терминов. Я не хочу участвовать в расширенных спорах о согласованной номенклатуре, но есть два часто используемых..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..