Публикации по теме 'data-science'
Путешествие мастеров с IIIT-B и LJMU
Введение
В современной технологической отрасли крайне важно постоянно повышать квалификацию и учиться всю жизнь. Недавняя пандемия еще больше обострила эту потребность в совершенствовании своих навыков и изучении новых. Это также привело к появлению формата онлайн-обучения, который раньше не очень активно использовался.
Недавно я получил степень магистра наук о данных в Ливерпульском университете Джона Мура. Мастера определенно повышают доверие, открывают больше возможностей для..
Научитесь использовать семь наиболее важных библиотек Python для науки о данных
Если вы специалист по данным, эти библиотеки спасут вам жизнь при реализации алгоритмов ML/DL.
Что ж, сказать, что я не использую библиотеки для своей работы как специалист по данным, это все равно, что сказать, что у меня есть велосипед, но я путешествую только пешком из одного места в другое. Теоретически это возможно, но не практично или эффективно для всех случаев. Как и в случае с различными видами транспорта, у нас есть несколько библиотек на Python, что делает нашу работу проще..
Универсальное руководство по ВСЕМ методам перекрестной проверки, которые вы можете (должны) использовать
Объяснение всех процедур CV, которые вам нужно знать как специалисту по данным
Зачем перекрестная проверка?
Пока я не начну продавать сопутствующие товары, я должен рекламировать основную идею. Вот оно.
Давайте представим мир, в котором вы не знаете, что такое процедура перекрестной проверки. В этом сумасшедшем мире вы, очевидно, разделили свои данные на один набор поездов и тестов. Модель учится на обучающих данных, и вы проверяете ее производительность, прогнозируя так..
Эффективный парсинг веб-страниц с помощью Scrapy
Эффективный парсинг веб-страниц с помощью Scrapy
Новые возможности Scrapy для повышения эффективности очистки
Scrapy как фреймворк для парсинга веб-страниц является мощным и масштабируемым. Он имеет активную базу пользователей и новые функции, появляющиеся с каждым обновлением. В этой статье мы рассмотрим некоторые из этих функций, чтобы получить максимальную отдачу от ваших проектов парсинга.
В этой статье вы узнаете
Переход по ссылкам более эффективно Более чистое извлечение..
Простые приемы, чтобы сократить счет за облако
Следуйте этим приемам программирования и сэкономьте кучу денег на облачных счетах
Это двадцать второй выпуск CrunchX, и вот истории и ресурсы, на которые, по нашему мнению, стоило потратить время.
1. Это навыки, которые вам нужны для работы в индустрии AdTech.
Рекламные технологии (AdTech) становятся все более важными за последние пару лет, поскольку компании конкурируют друг с другом, чтобы получить как можно больше места в Интернете для своей рекламы, чтобы охватить свои целевые..
Стохастический градиентный спуск (SGD)
Стохастический градиентный спуск (SGD)
Стохастический градиентный спуск отличается от градиентного спуска тем, что он обновляет параметры или гиперпараметры. В SGD параметры обновляются после каждой выборки , тогда как в случае GD они обновляются после всего набора данных (так же, как одна эпоха ).
В градиентном спуске веса и смещения обновляются в конце каждой эпохи, в то время как в SGD веса и смещения обновляются после обработки случайно выбранной выборки в пределах..
Персонализация в Lyft | Ride Hiding Experience Ultra Pro
На выходных я просматривал различные инженерные блоги и видеоролики, в которых рассказывалось о процессах регистрации и оформления заказов в Lyft. Этот опыт привел меня к осознанию того, что индустрия такси в Индии не так развита, как у Lyft, которая предоставляет своим пользователям исключительное и индивидуальное обслуживание. В то время как inDrive делает успехи в понимании потребностей индийских пользователей, Uber и Ola предстоит пройти долгий путь.
На мой взгляд, индустрия такси..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..