Публикации по теме 'data-science'
Десять выходных 15 ноября: несколько интересных чтений, которые мне попались
Основные направления: Блокчейн| МЛ-АИ| Приложения для обработки и анализа данных |Киберспорт| КРИСПР| Дизайн-мышление
1. В защиту IPO №2: https://a16z.com/2020/10/30/in-defense-of-the-ipo-and-how-to-improve-it-part-2-peeking- за поп-музыкой /
2. https://www.ben-evans.com/benedictevans/2020/10/31/market-definitions-and-tech-monopolis
3. Пожалуй, проще сказать, что Intel сломали: https://medium.learningbyshipping.com/intel-disruption-594f806cfc21
4. Эволюция облака:..
Визуализация встраивания ChatGPT
Все слышали о ChatGPT — самой мощной модели больших языков, выпущенной на сегодняшний день. Как вы можете себе представить, мы очень взволнованы этим. Вот почему мы решили создать инструмент визуализации, который позволяет пользователям видеть векторные представления своих вопросов и ответов.
Испытайте мощь векторных вложений на собственном опыте с помощью нашего интерактивного инструмента визуализации. Просто отправьте пару вопросов и ответов и посмотрите, как наш инструмент..
Искусство визуализации многомерных данных
Наконец-то опубликовано! В этой статье обсуждаются расширенные визуализации с акцентом на анимированные GIF-файлы и видеоролики, созданные на Python. Например, видео кометы может иметь несколько измерений, которые трудно показать на статичном изображении: положение кометы в любой момент времени, относительная скорость каждой кометы, изменение скорости (ускорение), изменение размера кометы при приближении к ней. солнце, взаимодействие комет (очевидные столкновения) и многое другое. Он..
Что такое Амазонка Полли
Amazon Polly — это сервис AWS, который превращает текст в речь, как естественное звучание жизни, как речь.
Особенности Полли: -
Используя Amazon Polly, мы можем создавать приложения, которые могут говорить. Это простое в использовании независимое от устройства решение. Голоса высокого качества и не уступают естественной человеческой речи. Поддержка 24 языков с несколькими голосами на каждый язык. Мы также можем хранить и распространять созданные аудиофайлы. Точная обработка текста,..
Как специалисты по данным должны бороться с неопределенностью?
Заинтересованные стороны бизнеса, политики и неспециалисты обращаются к специалистам по данным за четкими рекомендациями, основанными на данных. На самом деле данные часто беспорядочны, а граница между наукой и искусством может (и действительно) становиться размытой.
На этой неделе мы делимся подборкой отличных постов, которые так или иначе касаются вопроса неопределенности и того, как подходить к нему с ясной головой, непредвзятостью и щедрой дозой любопытства.
Узнайте, как..
Лучшие бесплатные ресурсы для программирования, разработки программного обеспечения и науки о данных
Лучшие бесплатные ресурсы для программирования, разработки программного обеспечения и науки о данных
Курсы от ведущих университетов, таких как Массачусетский технологический институт, Гарвард и Стэнфорд, бесплатно
Вы знаете, что вы можете бесплатно пройти курсы Массачусетского технологического института, Стэнфорда и Гарварда? Многие материалы курсов для студентов и выпускников доступны для бесплатного использования студентами со всего мира. Я собираюсь рассказать здесь о некоторых..
Построение ИНС с помощью Tensorflow
Пошаговое руководство по созданию нейронной сети с помощью TensorFlow
Если вы новичок в искусственных нейронных сетях, вы можете проверить мой блог «Введение в ИНС» по ссылке ниже.
Введение в искусственные нейронные сети Ваш первый шаг в глубоком обучении кdatascience.com
В этом руководстве мы построим искусственную нейронную сеть на наборе данных Fashion MNIST, который состоит из 70 000 изображений, из которых 60 000 изображений..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..