Публикации по теме 'data-science'
[Лекция] Как построить систему распознавания (Часть 1): лучшие практики
Привет, мир!
Системы распознавания имеют множество практических приложений. И многие компании нуждаются в создании таких систем для оптимизации своих бизнес-процессов, не только таким гигантам индустрии, как Google , Baidu , Facebook или Dropbox .
Например, в сфере здравоохранения некоторые компании разрабатывают автоматический экстрактор полей для различных форм пациента, включая страховые формы для ввода соответствующих данных в базу данных. Другие компании ориентированы на..
Информационный бюллетень Segna — 28 октября 2021 г.
Что мы читали
ИИ заново изобретает то, что представляют собой компьютеры MIT Tech Review Современные компьютеры меньше и быстрее, чем полвека назад, но они по-прежнему представляют собой коробки с процессорами, выполняющими инструкции. для людей — в этом отношении они принципиально не изменились. Однако искусственный интеллект меняет способы создания компьютеров, их программирования и использования. Последние 40 лет мы занимались программированием компьютеров; в течение..
Основы статистики
Изучение и количественная оценка изменений — это то, что вы узнали в контексте вероятности, и важные концепции, такие как случайные величины и закон больших чисел (эмпирическое правило), будут играть центральную роль в этом посте.
0. Голы
изучить основательное введение в математическую теорию, лежащую в основе статистических методов получить теоретические гарантии для статистических методов, которые вы можете использовать для определенных приложений теоретические гарантии позволяют..
Использование биомаркеров в ИИ для здравоохранения, часть 5
Дизайн гибридного ансамбля для выбора биомаркеров-кандидатов из профилей транскриптома (arXiv)
Автор: Фелипе Коломбелли , Тейн Войсинк Ковальски , Мариана Рекамонде-Мендоса .
Резюме: Открытие биомаркеров заболеваний на основе данных об экспрессии генов значительно продвинулось с помощью методов отбора признаков (FS), особенно с использованием стратегий ансамблевой FS (EFS) с возмущением на уровне данных (т. е. гомогенный, Hom-EFS) или на уровне метода ( то есть гетерогенный,..
Чтение больших наборов данных с помощью панд
В области науки о данных мы можем столкнуться со сценариями, когда нам нужно прочитать большой набор данных, размер которого превышает размер системной памяти. В этом случае вашей системе не хватит RAM / памяти при чтении такого огромного количества данных. Это также может привести к завершению работы ядра в ноутбуке jupyter или к сбою системы. Чтобы избежать таких сценариев, есть несколько довольно хороших методов, которые помогут нам читать большие наборы данных.
Для любого..
Журнал внедрения: пусть машина читает свечные диаграммы, как люди
Эта статья посвящена развитию моей магистерской диссертации «Пусть машина читает свечную диаграмму, как люди», и я вспоминаю те удивительные и сумасшедшие дни во время учебы в магистратуре.
Есть 2 разные версии моей магистерской диссертации, которые основаны на разных методах глубокого обучения и целях прогнозирования по отдельности. Тем не менее, существуют и другие неписаные методы, когда я нашел лучшее решение проблемы, независимо от меня или в процессе обсуждения с моими советниками...
Summer.ai # 1 — «Дневники ML с нидерландским смааком»
Всем привет! Я Кунинд Саху, третий специалист BTech (будущий четвертый) отдела МЭМС. Я получаю двойное образование в области компьютерных наук и искусственного интеллекта в CMInDS, IIT Bombay. Вы часто видели, как я смотрю сериалы/фильмы ужасов и триллеров, а также играю в видеоигры. Этим летом я также работаю стажером-аналитиком в Центре передового опыта по кредитному мошенничеству и рискам в American Express!
Каким был ваш первый опыт/проект в области машинного обучения?
Это..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..