Публикации по теме 'data-science'
Запуск скриптов Python в Интернете с использованием PyScript
Это следующая большая вещь? Возможно, если он продолжит развиваться.
Во время конференции PyCon в США в 2022 году один из основных докладчиков Питер Ван представил PyScript — способ написания скрипта Python непосредственно в HTML. Если вы не знаете Питера, возможно, вы слышали об Anaconda, одном из самых популярных дистрибутивов Python и R с особым акцентом на науку о данных. Питер — генеральный директор и соучредитель Anaconda.
Другими словами, PyScript разработан уважаемой..
Учебный день 20: концепция пакетной нормализации и ее использование в Pytorch
Начиная с 19-го дня, пакетная норма является еще одним важным элементом полной архитектуры CNN.
Пакетная нормализация
Чтобы сжать значения из разных диапазонов примерно до N ~ (0, 1), что является средним значением 0 и стандартным отклонением 1. В случае сигмовидной активации, если значения слишком велики, градиент близок к 0 и существует риск исчезновения градиента.
Преимущества пакетной нормы
Сделайте конвергенцию быстрее Более стабильный в градиенте достойный Может..
9 потрясающих бесплатных инструментов искусственного интеллекта, которые улучшат все аспекты вашей жизни
Работай умом, а не силой
Мир искусственного интеллекта процветает и скоро станет еще лучше. Мы все очарованы ИИ, и если у вас дома есть компьютер, скорее всего, вы видели часть его потенциала в действии.
В ближайшие несколько лет мы увидим больше компаний, использующих ИИ в своих продуктах и услугах, чем когда-либо прежде.
Но что это значит для вас? Что можно сделать с искусственным интеллектом?
Мы все хотим быть более продуктивными, верно? И если вы похожи на меня, то вы,..
Анализ данных Disney+ с использованием Python
Что стоит посмотреть на Disney+? Какой месяц идеально подходит для добавления подписки Disney+? Рейтинги фильмов и шоу Disney и многое другое.
Здравствуйте, дата-сайентисты!
Если вы следите за мной с самого начала, мы сделали несколько проектов по визуализации данных на разные темы. Marvel vs DC, анализ данных Spotify, анализ Zomato, анализ данных Cars и многие другие темы. Если вы пропустили, вот полный список проектов по науке о данных. Теперь в статье мы собираемся провести..
Руководство по контролируемому обучению с помощью scikit-learn (часть 1)
Часть 1: Метрики для оценки моделей классификации ( Кодекс )
Содержание
Матрица путаницы Ошибка типа 1 (FP) и типа 2 (FN) Точность Точность/специфичность Отзыв/Чувствительность F1-счет Скорость ошибочной классификации Истинная положительная скорость (TPR) Ложноположительный показатель (FPR) Истинный отрицательный показатель (TNR) Нулевая частота ошибок Интерпретация матрицы путаницы и вычисление производных метрик на примере Кривая ROC (рабочая характеристика приемника) и AUC..
Искра МЛ
В этой статье объясняются различные компоненты, необходимые для построения модели машинного обучения с использованием spark. В качестве примера мы возьмем логистическую регрессию для набора данных радужной оболочки, чтобы представить различные компоненты.
Более ранняя версия Spark ML имела дело с API на основе RDD [sharan add link], который был не очень удобен для пользователя. Начиная со Spark 2.0, API-интерфейсы на основе RDD в пакете spark.mllib перешли в режим обслуживания...
Приложения CycleGAN часть 2 (машинное обучение)
Использование CycleGAN для создания реалистичных изображений STEM для машинного обучения (arXiv)
Автор: Абид Хан , Чиа-Хао Ли , Пиншан Ю. Хуан , Брайан К. Кларк .
Аннотация: Рост автоматизации и машинного обучения (МО) в электронной микроскопии может произвести революцию в исследованиях материалов, позволяя осуществлять автономный сбор и обработку огромных объемов данных с атомарным разрешением. Однако серьезной проблемой является разработка моделей машинного обучения, которые..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..