Публикации по теме 'data-science'
ML — ОБЪЕДИНЕНИЕ НИГЕРИЙСКИХ ПЕСЕН
ML — ГРУППИРОВКА НИГЕРИЙСКИХ ПЕСЕН
Классификация музыки по жанрам всегда была скорее искусством, чем наукой для музыкальных энтузиастов. Однако появление потоковых приложений с их продвинутыми алгоритмами списков воспроизведения создало процесс для этой задачи.
В этом упражнении используется неконтролируемый алгоритм обучения, известный как кластеризация K-средних, в сочетании с методом уменьшения размерности PCA для группировки нигерийских песен в поджанры из основного жанра «..
Поезд машинного обучения - конвейер машинного обучения
Если вы работаете в индустрии программного обеспечения (или нет!), Вы наверняка слышали такие термины, как машинное обучение, глубокое обучение, искусственный интеллект. Если вы разочарованы тем, что все и кто-то говорят об этой области, вы выбрали не ту статью. Но если вас заинтриговала эта область, вы можете продолжить чтение.
Сейчас в Интернете есть огромное количество информации, объясняющей, что такое машинное обучение, на самом деле есть книги для младенцев, которые объясняют..
Уникальные проблемы, с которыми сталкиваются стартапы при найме специалистов по данным
Несмотря на глобальные потрясения и новые нормальные условия труда повсюду, интерес к стартапам по-прежнему высок. Поток сделок может происходить медленнее, но, по крайней мере, в США финансирование не иссякает. Возможно, это будет медленнее, чем в предыдущие годы , но капитал по-прежнему течет . Это хорошая новость для стартапов и еще лучшая новость для специалистов по данным. По мере того, как эти компании ориентируются в пост-COVID-ландшафте, необходимость ориентироваться на..
Лучшие инженеры думают как инвесторы, а не как строители
Ваш подход важнее технических деталей
Я жил в библиотеке во время колледжа.
«Чем больше учебников теории я изучу, тем лучшим инженером стану», — думал я.
Тем не менее, когда я начал работать, я заметил, что лучшие инженеры в отрасли не обязательно знают больше теории, чем новички. Они просто привнесли в работу другое мышление, мышление инвестора.
Именно такое мышление помогло им задавать более разумные вопросы, лучше расставлять приоритеты и выделяться. Как инвестор, они:..
Объяснение алгоритма машин опорных векторов
Машины опорных векторов
Вступление
В этом блоге я расскажу о поддерживающих векторных машинах, проиллюстрирую, как они работают, покажу их в действии с набором данных и предоставлю реальные примеры использования SVM.
Классификаторы опорных векторов
Вектор поддержки - это отличный универсальный алгоритм обучения с учителем, который может выполнять линейную / нелинейную классификацию, регрессию и обнаружение выбросов.
Иллюстрированный пример представляет собой одномерный..
Как построить простой скелет торгового бота на Python
Как создать простой скелет торгового бота на Python
Сначала я буду ссылаться на свой репозиторий GitHub для этого кода: https://github.com/third-eye-cyborg/TradeBot
Если у вас нет, я бы порекомендовал прочитать мои предыдущие статьи, поскольку Python является предварительным условием для этого обзора.
Краткая история языка программирования Python язык программирования Python - это язык программирования общего назначения, который занял свое место в..
Сценарии: какое машинное обучение (ML) выбрать?
Основываясь на вопросе Какую диаграмму выбрать «[1] , которая поможет вам выбрать правильную диаграмму для ваших данных, мы разработали идею диаграммы Какое машинное обучение (ML) выбрать?
Прежде чем мы представим блок-схему «Какое машинное обучение (ML) выбрать?» давайте взглянем на общую картину и увеличим шаги, которыми эта блок-схема может помочь вам в выборе машинного обучения для решения бизнес-задачи.
Решив проблему и найдя ее решение, вы можете выполнить следующие шаги:..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..