Публикации по теме 'data-science'
Основные статистические концепции, необходимые для начала карьеры в области науки о данных
Основные статистические концепции, необходимые для начала карьеры в области науки о данных
Как специалист по данным, важно иметь прочную основу в статистических концепциях и методах. Эти концепции и методы помогают вам понимать и анализировать данные, делать важные выводы и принимать обоснованные решения.
Эти 9 концепций помогут вам получить представление о том, как именно статистика и математика играют ключевую роль в карьере специалиста по данным.
Вот некоторые из важных и..
С чего начать в науке о данных?
С чего начать в науке о данных?
После участия в митапе в конце марта на тему «Наука о данных — что это такое?», многие люди связались со мной, чтобы отправить им некоторые вводные материалы, которые помогут им начать обучение.
Мне потребовалось много времени, чтобы сесть и начать составлять список, потому что источников много, и в чем я глубоко уверен, так это в том, что закончу этим предложением — лучше всего начать с какого-нибудь реалистичного примера, представляющего интерес...
LeNet-5 (Python Tensorflow, реализация)
LeNet-5 (Python Tensorflow, реализация)
Здравствуйте, это Арвин. В этой статье я собираюсь написать о том, как использовать Lenet-5 на наборе данных Mnist. LeNet — это простая структура сверточной нейронной сети (AKA CNN). На изображении ниже вы можете увидеть архитектуру LeNet, но я не буду вдаваться в подробности, что это значит, нас интересует только его приложение и код.
Я буду использовать Google Colab для кодирования, вы также можете использовать Jupyter Notebook для..
Простое практическое руководство по Студии машинного обучения Azure
Студия машинного обучения Azure - это мощный бесплатный инструмент, который позволяет разрабатывать проекты машинного обучения, не обладая навыками программирования.
Недавно я наткнулся на инструмент Microsoft Azure под названием Microsoft Azure Machine Learning Studio , который представляет собой графический веб-интерфейс для выполнения операций машинного обучения с использованием визуального рабочего процесса без необходимость написания любого кода.
Я всегда был программистом ,..
Удивительный инструмент для вашего проекта кодирования!
Добро пожаловать обратно! Программирование — одно из моих любимых занятий, включая повышение безопасности вашего проекта, так что давайте поговорим об удивительном проекте, о котором вам нужно знать! Теперь этот проект на самом деле тестирует набор случайных строк в соответствии с вашим проектом, обеспечивая безопасность вашего проекта. Посетите их страницу GitHub ниже, чтобы узнать больше об этом проекте:
GitHub — minimaxir/big-list-of-naughty-strings:..
Тематическое исследование | Как LinkedIn использовала НЛП для разработки системы поиска справки
Это краткое изложение и основные выводы из исходного сообщения LinkedIn о том, как NLP используется (по состоянию на 2019 ) при разработке своей системы поиска справки.
Постановка задачи:
По запросу пользователя извлеките из базы данных наиболее релевантную справочную статью.
Итерация 1: начальное решение
Проиндексированы все справочные статьи (документы) в базе данных с помощью Lucene Index . Короче говоря, он создает инвертированный словарь, который сопоставляет термины со..
Как я решил проблему веб-скрейпинга, с которой столкнулся при использовании Selenium для парсинга данных
Устранение проблем с ошибкой парсера, возникающих при парсинге данных с помощью Selenium.
Я создал парсер более года назад и пересмотрел его, когда новому клиенту понадобились те же базовые данные. Однако, когда я попытался очистить данные с помощью Selenium, парсер не удался. Я знаю, что иногда это происходит, когда теги xpath меняются, и простое обновление этих тегов устраняет проблему. К сожалению, это не так. Кстати, если бы я зашел сразу на сайт вручную, то смог бы посмотреть..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..