TL;DR:
TL;DR: Инференциальная статистика используется для прогнозов и выводов о населении на основе выборки данных. Среднее и медиана равны при нормальном распределении. Выбросы — это точки, которые аномально удалены от большинства данных. Параметры генеральной совокупности и выборочная статистика имеют разное значение. Описательная и логическая статистика — это два разных метода. Общими характеристиками описательной статистики являются мера центральной тенденции, мера изменчивости, мера симметричности и выбросы. Выбросы можно определить с помощью IQR, Z-показателя, данных сортировки и построения диаграммы рассеяния и диаграммы разброса. Можно также использовать проверку гипотез. Нулевая гипотеза отклоняется или принимается на основе p-значения.
Отказ от ответственности. В этой статье для генерации текста используется Cohere.
Краткое содержание:
или серьезного студента. Интервью по науке о данных могут быть пугающими, и важно подготовиться, зная различные вопросы статистики. Логическая статистика — это процесс предсказаний и выводов о совокупности на основе выборки данных, взятых из этой совокупности. Важно понимать разницу между популяцией и выборкой, а также взаимосвязь между средним значением и медианой в нормальном распределении. Выбросы — это точки данных, которые ненормально удалены от большинства других точек данных в наборе данных. Их можно сохранить или удалить в зависимости от ситуации и контекста. Кроме того, важно различать параметры генеральной совокупности и выборочную статистику. Описательная статистика — это обработка данных без вывода из них, а логическая статистика — это процесс вывода выводов и прогнозов из выборки. Общие характеристики, используемые в описательной статистике, включают меры центральной тенденции, меры изменчивости, меры симметрии и выбросы. Выбросы можно определить с помощью различных методов, включая IQR (межквартильный диапазон), z-показатель, сортировку данных и поиск экстремальных значений, а также построение диаграммы рассеяния или диаграммы с ячейками. Наконец, при проверке гипотез мы можем использовать тест Граббса, чтобы определить, есть ли В этой статье мы обсудили основы выводной статистики и то, как ее можно использовать для прогнозирования и выводов о населении. Мы также обсудили взаимосвязь между средним значением и медианой в нормальном распределении, что такое выброс, что делать с выбросами, разницу между параметрами совокупности и выборочной статистикой, разницу между выводной и описательной статистикой, общие характеристики, используемые в описательной статистике, и как определить выбросы. Наконец, мы обсудили важность проверки гипотезы и то, как отвергнуть или принять нулевую гипотезу. Логическая статистика — это мощный инструмент для специалистов по обработке и анализу данных, который помогает делать выводы о населении.
Откройте для себя полную историю, первоначально опубликованную в разделе Навстречу ИИ.
Присоединяйтесь ко мне в этом невероятном путешествии по генеративному ИИ и станьте частью революции. Стать участником или Купить мне кофе. Следите за обновлениями и идеями о генеративном ИИ, подписываясь на меня в Twitter, Linkedin или мой сайт. Ваша поддержка действительно ценится!
Рекомендации ресурсов для начала работы с генеративным ИИ:
Учебники, руководства и демонстрации по генеративному ИИ
Генеративный ИИ с Python и Tensorflow 2
Трансформеры для обработки естественного языка
