Публикации по теме 'data-science'
Обзор группы данных: понимание ролей инженера данных, специалиста по данным и данных…
Введение
Привет!! Меня зовут Санджай, мне 18 лет, и я учусь на первом курсе компьютерных наук. Я работаю в технике уже почти два года. Ранее я работал UI/UX дизайнером и Front-end разработчиком (в основном удаленная работа).
Это мой первый блог, связанный со специализацией/работой с данными. В течение нескольких месяцев я был в кроличьей норе, как крупные технологические компании и стартапы используют большие данные для облегчения принятия решений и улучшения качества продуктов или..
Как работает стохастическое сопоставление, часть 1 (расширенная статистика)
Модель стохастического сопоставления на общих графических структурах (arXiv)
Автор: Юссеф Раме
Аннотация: Руководствуясь широким спектром систем сборки на заказ и систем совместной экономики, мы представляем модель стохастического сопоставления на гиперграфах и мультиграфах, расширяя модель, представленную Майрессом и Мойалом, 2016. В этой диссертации модель стохастического сопоставления (S, Φ, μ) на общих структурах графа определяется следующим образом: при заданной общей..
Pandas Melt: ярлык для очистки данных
Этот метод поможет вам поместить ваши данные в аккуратный формат.
Многие алгоритмы Data Science ожидают получения данных в аккуратном формате.
Под аккуратными данными я подразумеваю следующее:
У каждой переменной должен быть свой столбец.
У каждого наблюдения должна быть своя строка.
У каждого значения должна быть своя ячейка.
Итак, зная, что мы продвигаемся вперед, представляем простой пример данных, которые не являются аккуратными. Это происходит, когда у нас есть..
Промышленность @ RecSys 2016
RecSys recsys.acm.org — это ежегодная конференция о рекомендательных системах, на которой исследователи и специалисты-практики со всего мира делятся своими последними и лучшими результатами и мыслями о рекомендательных системах.
Это был 10-летний юбилей конференции. Поскольку в этом году на RecSys было так много представителей отрасли по сравнению с большинством других лет (исключением является Фостер-Сити), я подумал, что было бы полезно сделать пост, посвященный конкретно отраслевому..
Rec²: Исследование рецепта
Интерактивная линза с поддержкой машинного обучения о еде
Майкл Дейли , Джон МакНалли
Введение
Еда является одним из самых богатых источников человеческого опыта. Он овладевает нашими эмоциями и нашими чувствами. Сладкий аромат свежих блинов, успокаивающий контраст теплого супа в холодную ночь, шипение сырого стейка на огненном гриле. На протяжении тысячелетий люди собирались вместе, чтобы преломить хлеб. Совсем недавно появились письменные рецепты, поскольку мы сохраняем и..
BI и наука о данных: две стороны одной медали
Инструменты фрагментированной аналитики
Забавный факт: сегодня в мире циркулирует примерно столько же различных валют — 180, — сколько продуктов Analytics/BI и Data Science перечислены на платформе Gartner Peer Insights. ( здесь и здесь ). Разговор о фрагментированном! Бенн Стансил иронично объясняет это:
Есть традиционный BI; есть современный BI; есть безголовый BI; есть BI с открытым исходным кодом; есть BI на основе биткойнов. Существуют блокноты для анализа, блокноты..
Обзор графовых нейронных сетей для обнаружения аномалий в электронной коммерции
Часть 1. Введение в использование сетевой информации в транзакциях электронной торговли
Граф и сеть, упомянутые в этой статье, представляют собой отношения или взаимодействия между объектами (учетными записями клиентов, устройствами, способами оплаты и т. д.), участвующими в типичной среде онлайн-покупок или электронной коммерции. Графики помогают фиксировать связанные данные между объектами в дополнение к конкретным функциям транзакций, которые передаются в модели машинного..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..