Публикации по теме 'data-science'
Классические стратегии масштабирования графовых нейронных сетей
Краткое изложение способов заставить свои сети работать быстрее и с меньшим объемом памяти.
В моем предыдущем посте я рассказал о том, как графовые нейронные сети (GNN) стали горячей темой исследований из-за достижений, достигнутых в задачах, связанных с глубоким обучением в сложных сетях (графах).
Поскольку это такая важная тема, проводится множество исследований, направленных на улучшение GNN. Есть две основные цели: сделать их более мощными (с точки зрения производительности..
Как развивается генерация естественного языка, часть 2 (искусственный интеллект)
Основы генерации естественного языка
Что такое генерация естественного языка (NLG)? | Qualtrics AU Генерация естественного языка, также известная как NLG, представляет собой программный процесс, управляемый искусственным интеллектом, который… www.qualtrics.com
Стеклянный потолок автоматической оценки в генерации естественного языка ( arXiv)
Автор: Пьер Коломбо , Максим Пейрар , Натан Нуари , Роберт Уэст , Пабло..
Основные причины смерти в США
"Углубленный анализ"
Прогнозирование смертности от болезней сердца
В качестве основной причины смерти в США мы используем машинное обучение для выявления состояний высокого риска.
Национальный центр статистики здравоохранения (NCHS) Центра по контролю за заболеваниями (CDC) ведет базу данных с поправками на возрастные коэффициенты смертности и ведет подсчет 10 основных причин смерти в Соединенных Штатах. Сгруппированные по причине, состоянию и году, данные доступны за 1999–2016..
Meta присоединяется к гонке ИИ со своей новой моделью большого языка, LLaMA
Коллекция языковых моделей с открытым исходным кодом, обученная на триллионах токенов
Meta, ранее известная как Facebook, запустила свою последнюю и мощную коллекцию моделей больших языков (LLM) под названием LLaMA¹.
В объявлении Facebook в пятницу, 24 февраля 2023 года, генеральный директор Марк Цукерберг подчеркнул важность LLM и их влияние на множество приложений с естественным языком: «LLM продемонстрировали многообещающие возможности в создании текста, ведении бесед, обобщении..
Объединение в пары для получения прибыли: матч, заключенный на рыночно-нейтральных небесах
Могу ли я сделать ставку не только на направление рынка?
Вы когда-нибудь видели быка и медведя вместе в дикой природе? Я уверен, что нет! (Если у вас есть, пожалуйста, обратитесь к нам с доказательством). Так что, если они не проворачивают это в дикой природе, зачем им бросать руки на рынке? Через несколько дней после того, как я обнулил свой первый счет с помощью направленных ставок и «Радуйся, Мария», я снова сидел в подвале своего друга, снова работая брокером. Какого цвета был..
Как построить графики вулканов, используя Plotly для количественного анализа данных Omics
Графики вулканов - один из первых и наиболее важных графиков, которые нужно строить для анализа набора данных omics. Построив диаграмму рассеяния -log10 (скорректированное значение p) против значений log2 (кратное изменение), пользователи могут быстро визуализировать распределение и идентичность генов или белков, которые экспрессируются наиболее дифференциально.
Гены с наибольшими кратными изменениями и значительными p-значениями также являются идеальными мишенями для валидации и..
Варианты использования вспомогательных задач, часть 1 (искусственный интеллект)
Взвешивание на уровне выборки для многозадачного обучения со вспомогательными задачами (arXiv)
Автор: Эмили Грегуар , Хафиз Чаудхари , Сэм Вербовен .
Аннотация: Многозадачное обучение (MTL) может повысить эффективность обобщения нейронных сетей за счет совместного использования представлений со связанными задачами. Тем не менее, MTL также может снижать производительность из-за вредных помех между задачами. В недавней работе в качестве решения этой проблемы рассматривалась..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..