Публикации по теме 'data-science'
Раскройте свой потенциал: 100 бесплатных курсов по искусственному интеллекту, которые помогут вам ориентироваться в будущем работы
Всем привет! Сегодня я хотел бы поделиться отличным ресурсом, на который я наткнулся недавно. Как специалист по данным, я всегда ищу новые возможности для обучения и роста в своей области, и я рад представить вам этот полный список бесплатных курсов по искусственному интеллекту .
На странице представлено 100 бесплатных курсов по искусственному интеллекту , которые охватывают широкий круг тем, связанных с искусственным интеллектом , включая машинное обучение , глубокое обучение ,..
На какой классификационной метрике сосредоточиться?
Недавно, работая над своим завершающим проектом в школе Flatiron, я глубже погрузился в алгоритмы классификации. Что я могу сказать? Что ж, очевидно, точность — не единственный показатель, на который следует обращать внимание ! Сегодня я хочу поговорить о метриках оценки моделей классификации. Для начала разберемся, что такое классификация.
Классификация — это алгоритм машинного обучения, предсказывающий, к какой выходной метке относятся входные значения. Другими словами, при..
Описание работы в LinkedIn Извлечение навыков
Прия Рамакришнан | Грант Лоури | Неха Агравал | Фан Чжан | Снеха Банерджи
Описание и цели проекта
На нынешнем рынке труда соискатели постоянно стремятся приобрести соответствующие навыки, чтобы быть конкурентоспособными с другими соискателями. Образовательные учреждения, онлайн-академии и корпорации наводняют социальные сети рекламой курсов, которые предлагают вам самые лучшие навыки. Навыки, которые якобы приведут вас к «работе мечты» после завершения программы. Но с..
7 шпаргалок по науке о данных, которые я хотел бы знать раньше (как новичок)
Как новичок в науке о данных на основе Python, вам может быть интересно, как изучить и понять ключевые концепции и библиотеки языка.
Теперь пришло время получить доступ к полезным шпаргалкам, которые могут вам очень помочь.
Что такое шпаргалки?
Шпаргалки — это краткие краткие справочники, которые обеспечивают быстрый и эффективный способ изучения и повторения ключевых понятий.
Они особенно полезны для новичков в науке о данных, поскольку предоставляют подробный обзор различных..
Как собирать отзывы в произвольном тексте: введение для специалиста по данным
Поймите, как разрабатывать системы технического обучения для сбора открытых ответов от пользователей в текстовом формате.
Чтобы по-настоящему понять тип системы измерения, которую необходимо внедрить для получения обратной связи, нужно также смиренно признать как специалист по данным недостатки и неточные возможности обработки естественного языка и машинного обучения.
Нажмите +F, сколько раз я упомянул основной источник .
Пример использования: анализ комментариев в произвольном..
Еженедельные байты AV Data Science
Знаете ли вы, что в Analytics Vidhya публикуются гостевые статьи от экспертов в предметной области в области науки о данных, искусственного интеллекта и машинного обучения?
Приглашенные авторы из разных областей делятся своими знаниями и опытом в своих статьях в нашей публикации Medium. От распознавания лиц до Elmo, BERT и нейронных сетей наши приглашенные авторы также опубликовали статьи по различным концепциям, областям и последним разработкам.
Считаете письмо своей сильной..
Масштабирование Pandas для больших данных: стратегии и подходы
Масштабирование Pandas для больших данных: стратегии и подходы
Pandas — популярная библиотека для обработки и анализа данных в Python, но она не предназначена для обработки очень больших наборов данных, которые не помещаются в памяти. Однако есть несколько стратегий, которые вы можете использовать для работы с большими наборами данных с помощью панд:
Разделение на фрагменты: вы можете использовать параметр chunksize функции read_csv для чтения набора данных небольшими фрагментами, а..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..