Всем привет,

Airbnb был для нас одной из самых популярных остановок. Благодаря высокому качеству обслуживания Airbnb стал одним из самых любимых мест для проведения времени людьми. Я выбрал этот набор данных, чтобы выяснить некоторые из вопросов, которые приходят нам в голову, когда мы бронируем любой отель или место, например, безопасен ли район, где мы будем жить, или нет, входит ли в наш бюджет и т. Д.

Работа с любым набором данных включает множество шагов. Некоторые из них перечислены ниже:

  1. Импорт библиотек
  2. Загрузка и очистка набора данных
  3. Выполнение исследовательского анализа данных (EDA) по набору данных, чтобы получить некоторое представление о функциях и данных
  4. Используйте модели машинного обучения и выясните, какая из них лучшая / или может быть полезна при прогнозировании будущего

Можно взглянуть на набор данных по-другому, и, исходя из моего понимания, ниже приведены некоторые из вопросов, которые я буду здесь обсуждать:

  • Какое время года самое загруженное для посещения Сиэтла? Насколько резко возрастут цены?
  • Можете ли вы описать атмосферу каждого района Сиэтла, используя описание объекта?
  • На какие факторы обращают внимание покупатели при поиске места?

Давайте прокрутимся и обсудим, что мы получили из набора данных.

……………………………………………………………………………………….

  • Какое время года самое загруженное для посещения Сиэтла? Насколько резко возрастут цены?

ЧАСТЬ 1. Давайте выясним, какое время года самое загруженное?

На основе набора данных ниже указано количество объявлений о продаже в месяц за 2016 год.

Из приведенного выше мы видим, что самое загруженное время года в Сиэтле - март, означает лето, и мы можем видеть некоторую тенденцию к увеличению в декабре, что означает зима, поэтому это говорит нам о том, что лето является самым загруженным, а затем идет зима.

ЧАСТЬ 2. Посмотрим, насколько резко подскочат цены

Ниже показано изменение средней цены в месяц.

Здесь мы можем заметить, что цены выше в месяцы июнь-июль-август-сентябрь, это может быть связано с тем, что доступно меньше списков, когда мы сравниваем его с приведенным выше графиком.

  • Можете ли вы описать атмосферу каждого района Сиэтла, используя описание объекта?

В этом вопросе мы пытаемся понять, как ежемесячно меняется цена на локацию. Ниже представлен график того, чего мы достигли на данный момент.

Из этого мы можем заметить, что в марте, когда у нас бывает больше всего посетителей, люди могут останавливаться в таких районах, как Университетский район или Лейк-Сити, поскольку эти районы предлагают низкие цены. Кроме того, мы видим, что места рядом с Университетским районом предлагают очень низкие цены, тогда как такие районы, как Магнолия, Каскад, Нортгейт, предлагают дорогие предложения в течение всего года.

  • На какие факторы обращают внимание покупатели при поиске места?

При использовании лучшей модели машинного обучения ниже приведены лучшие функции, которые люди ищут при поиске места.

Из вышесказанного мы видим, что некоторые из лучших характеристик: ванные комнаты, сколько людей они могут разместить, кровати, тип собственности, обновляется календарь или нет?

ЗАКЛЮЧЕНИЕ:

Наконец, мы пришли к выводу, что на основании нашего анализа:

  1. В период с марта по май мы увидели много доступных объявлений. Это означает, что это может быть самое загруженное время года для посещения Сиэтла.
  2. С июня по август мы наблюдали повышение цен на листинги, а это значит, что в это время может быть доступно меньшее количество предложений.
  3. Такие районы, как Университетский район или Лейк-Сити предлагают дешевые предложения, тогда как такие районы, как Нортгейт, Магнолия, Каскад и т. Д., Предлагают некоторые из дорогих предложений.
  4. Самое интересное, что мы выяснили, что большинство людей заботятся о некоторых функциях, таких как ванные, сколько человек они могут разместить, кровати, тип недвижимости и т. д. при поиске места.

Если вам интересно узнать больше о коде, они представлены в моей учетной записи Github ссылка.

Кроме того, я написал еще одну статью, в которой подробно обсудил все этапы моего подхода к проблеме. Вот ссылка"

Пожалуйста, прочтите эту статью и поделитесь своими предложениями. Вы можете связаться со мной в моей учетной записи LinkedIn ссылка.