Если вы учитесь в колледже, вы полностью заинтересованы в науке о данных, но если вы получили место в какой-либо ТНК, вам придется работать инженером-программистом, поэтому теперь вам должен прийти в голову вопрос, что является лучшим в этих двух популярных областях ИТ и с чего начать и что выбрать.
продержитесь до конца статьи, и вы сможете указать другим, кто лучший инженер-программист или специалист по данным. и если вы найдете это полезным, поделитесь с другими, чтобы они смогли хоть что-то понять из-за вас.
Давайте начнем с науки о данных.
так что, если вы фанат Marvel и любите железного человека, я думаю, вы уже знаете о Джарвисе. Это был виртуальный помощник Тони Старка, в основе которого лежит искусственный интеллект. Таким образом, работа Джарвиса состоит в том, чтобы помочь Тони предсказать результат любого действия. Процесс сбора данных, анализа данных и прогнозирования определенного результата — это наука о данных.
В реальном мире за последние 2 года было создано больше данных, чем за всю историю человечества. Если говорить о компании из списка Fortune 500, то увеличение доступности данных всего на 10% принесет более 65 миллионов долларов дополнительной чистой прибыли. это огромно, и учетные записи данных должны быть важной функцией для любой организации из-за ее способности направлять принятие решений на основе фактов, статистических данных и тенденций. Наука о данных — это концепция, которая включает в себя сбор данных, обработку данных и исследование, ведущее к анализу данных и консолидации результатов.
Наука о данных использует множество технологий, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, которые используются для получения ценной информации из данных.
Таким образом, в простой науке о данных означает создание Джарвиса. Если вам нравится 3000, это для вас, но подождите, давайте проверим с инженером-программистом.
Программная инженерия — это процесс разработки программного обеспечения путем систематического применения принципов инженерии, которые вы изучаете в своих колледжах.
Весь процесс разработки программного обеспечения включает в себя планирование, проектирование, создание и тестирование программного приложения на основе требований клиента, и вы должны усвоить одну вещь: клиент — это все.
Каждый год в этой области доступно множество вакансий, предлагаемых некоторыми ведущими организациями, такими как TCS, Wipro, Infosys и другими организациями. вы можете получить работу в этом очень легко по сравнению с поиском определенного поля, такого как специалист по данным.
Подробное изучение инженерии, основанное на проектировании, разработке и обслуживании программного обеспечения, которое называется программной инженерией. Он включает в себя анализ требований клиента, уделяя особое внимание лучшим процессам и методологиям и производя высококачественное программное обеспечение.
как инженер-программист, вы должны постоянно создавать программное обеспечение, которое должно быть безошибочным, и это программное обеспечение должно быть в рамках бюджета. По мере создания приложения всегда существует огромная скорость изменения требований клиентов, поэтому в будущем работа для этого основного столпа не исчезнет, придет ли метавселенная или вы начнете жить в виртуальном мире. Таким образом, вы можете доверять этому, поскольку столпы фундамента всегда сильнее, чем ваш виртуальный мир.
Таким образом, и наука о данных, и разработка программного обеспечения потребуют хороших знаний в области программирования. поэтому, если вы хотите начать свое путешествие по программированию, я перечислил различные бесплатные веб-сайты в одном видео, где вы можете начать свое путешествие по программированию, нажав кнопку I, чтобы проверить описание, вы можете получить это видео.
Итак, теперь ясно, что как Data Scientist вы занимаетесь сбором и анализом данных, а как Software Engineering вы должны сосредоточиться на разработке приложений, функций и функций для клиента на основе вашей организации.
Итак, давайте теперь посмотрим, какие квалификационные требования требуются для науки о данных и разработки программного обеспечения.
для науки о данных вы должны изучить набор навыков по математике, статистике, базовым знаниям языка программирования, а машинное обучение играет важную роль в науке о данных, для этого вам необходимо изучить python. в Индии вы можете получить степень бакалавра технических или магистерских наук в области компьютерных или информационных технологий, степень бакалавра или магистра в области статистики, а некоторые из немногих выпускников MBA ведущих бизнес-школ также предоставляют возможность стать специалистом по данным. Итак, наконец, инженерное образование, и если вы имеете математическое образование, вы легко можете стать одним из лучших специалистов по данным.
а для инженера-программиста требуется базовая степень в форме любого инженерного образования, и если вы можете узнать о структурах данных и алгоритмах с глубоким знанием программирования, это хорошо, чтобы начать свою карьеру в разработке программного обеспечения.
так что теперь давайте посмотрим, какие профессии, где вы можете подать заявку на науку о данных
как новичок, вы ищете этот профиль, который включает
- Аналитик данных
- Количественный аналитик
- Аналитик бизнес-аналитики
- Бизнес-аналитик
- Системный аналитик
- Маркетинговый аналитик
- Операционный аналитик
по мере того, как ваша карьера будет расти, вы возьмете на себя множество ролей, в том числе
- Специалист по данным
- Старший специалист по данным.
- Инженер по машинному обучению.
- Ведущий специалист по данным.
- Главный специалист по данным.
если вы собираетесь работать инженером-программистом, вы можете начать свою карьеру с
- Front End инженеры
- Бэкенд-инженеры
- Полные инженеры
- Разработчики мобильных приложений
- Инженер-график
- Гейм-инженер
- Инженер данных
- DevOps-инженер
- Инженер-разработчик программного обеспечения в тестировании
- Инженер по встроенным системам
- Инженер по безопасности
если в будущем вы можете занять много позиций, включая
- Младший инженер-программист
- Старший инженер-программист
- Технический руководитель
- Руководитель
- Технический архитектор
- Главный технический директор
Теперь важный вопрос: какую зарплату вы будете получать?
так что остановите это видео, и вы сможете сделать снимок экрана с зарплатой, которую вы будете получать как за карьеру, так как зарплата в науке о данных огромна, но возможности трудоустройства также меньше по сравнению с инженером-программистом.
Итак, мы подходим к концу, вопрос до сих пор не ясен, какую карьеру вы должны выбрать, поэтому я рассказал обо всех основных вещах и обсудил сферу карьеры в обеих областях. теперь, чтобы ответить на этот вопрос, вы должны сначала выяснить, что вас интересует, поэтому я бы порекомендовал вам пройти курсы по науке о данных и разработке программного обеспечения и, по крайней мере, создать один проект в обоих, что поможет вам легче понять, в какой области вы больше интересно. так что попробуйте сами, и я гарантирую вам, что вы узнаете, если вы все еще сомневаетесь, мы можем помочь вам, просто напишите нам по адресу [email protected], мы поможем вам и не волнуйтесь, мы всегда рядом с вами
Как научиться программированию бесплатно для начинающих | Изучайте кодирование дома бесплатно 2023
Как заработать деньги с помощью навыков кодирования и программирования в Интернете в [2023]
Неудачные продукты Google | ты этого не знаешь но гугл потратил на это миллиарды
Бизнес-идеи ИИ 2023 | Искусственный интеллект Бизнес-идеи | Идеи стартапов ИИ 2023
Единорог Стартап Америки | Стартап США на миллиард долларов | Все стартапы-единороги Америки
Технология блокчейн менее чем за 6 минут | 2023 | Блокчейн-разработчик | Как работает блокчейн
Идеи проектов в области компьютерных наук 2023 | Проекты ЕГЭ | Мини-проект для студентов, изучающих информатику
Лучшие идеи для стартапов с искусственным интеллектом
Как зарабатывать деньги с помощью ИИ и машинного обучения
Оформить заказ Лучший язык программирования 2020 года
Узнайте, почему вам стоит изучать науку о данных
Узнайте, как вы можете учиться, зарабатывать и участвовать в соревнованиях по науке о данных
