Публикации по теме 'data-science'
Устали от ИИ? Поговорим о CI.
Искусственный интеллект (ИИ) повсюду. Он постепенно отходил от своего первоначального определения и стал модным словом для большинства автоматизированных алгоритмов. В этом посте я не спорю, что такое ИИ, а что нет - на данный момент это очень субъективный аргумент. Однако я хотел бы выделить вычислительный интеллект - четко определенную тему.
Мотивация
Что такое искусственный интеллект? Кто знает. Это постоянно меняющаяся цель, чтобы определить, что является ИИ, а что нет...
Улучшение метеорологических моделей и моделей океана с помощью машинного обучения
Часть 0: настройка фрейма данных
Метеорологические и океанские модели являются важным инструментом для получения будущего поведения метеорологических переменных, таких как интенсивность ветра, температура воздуха, облачный покров, интенсивность дождя, высота волн и т. Д. Каждый может пользоваться широким спектром приложений и веб-страниц, на которых отображается метеорологическая и океаническая информация.
Метеорологические модели - это математические представления. Модель рассчитывает..
Моя страсть к программированию: путь от нуля до инженера данных
Я до сих пор помню первые дни своей инженерной деятельности, когда я начал программировать на языке C без ноутбука. Это было трудное начало, но моя страсть к программированию поддерживала меня. Я начал с малого, написав небольшие программы в мобильном приложении, потому что у меня не было ноутбука, чтобы практиковаться в программировании, и это помогло мне развить мой интерес к программированию.
Во время пандемии COVID-19 у меня появилось больше свободного времени, и я решил пройти..
10 вещей, которые я перестал делать после того, как открыл магию методов Python
Привет, удивительные женщины из мира технологий будущего! 🚀 Готовы погрузиться в мир Python и встряхнуться? Я Джейн, мне 20 лет, я увлекаюсь технологиями, и я очень рада поделиться с вами своим путешествием. Я работал в нескольких довольно крутых технологических стартапах, которые вот-вот станут публичными, и, черт возьми, я кое-чему научился! Так что берите кофе, надевайте очки для программирования и давайте поговорим о 10 вещах, которые я перестал делать после того, как открыл для..
Важность метрики Фишера-Рао, часть 1 (машинное обучение)
Геометрия метрики Фишера-Рао на пространстве гладких плотностей на компактном многообразии (arXiv)
Автор: Мартинс Бруверис , Питер В. Михор .
Аннотация: Известно, что на замкнутом многообразии размерности больше единицы всякая гладкая слабая риманова метрика на пространстве гладких положительных плотностей, инвариантная относительно действия группы диффеоморфизмов, имеет вид
Gμ(α,β)=C1(μ(M))∫Mαμβμμ+C2(μ(M))∫Mα⋅∫Mβ
для некоторых гладких функций C1,C2 полного объема µ(M). Здесь мы..
Революция в маркетинге с помощью анализа данных
Маркетинг имеет решающее значение для успеха любого бизнеса, поскольку он помогает связать продукты или услуги с клиентами. С развитием технологий машинное обучение (МО) изменило правила игры в маркетинге. Машинное обучение позволяет маркетологам анализировать данные, понимать, как ведут себя клиенты, и принимать разумные решения на основе данных. Давайте рассмотрим, как машинное обучение используется в маркетинге и какую пользу оно приносит бизнесу.
Сегментация и таргетинг клиентов..
Введение в машинное обучение
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это процесс создания систем, которые обучаются и совершенствуются сами по себе, будучи специально запрограммированы.
Конечной целью машинного обучения является разработка алгоритмов, которые автоматически помогают системе собирать данные и использовать эти данные для получения дополнительной информации.
В целом, машинное обучение заставляет системы думать и действовать как люди, демонстрировать человеческий интеллект и наделять их мозгом...
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..