Публикации по теме 'data-science'
Наука о данных - «старая» история
Добавление перспективы в науку о данных
Одна из основных вещей, которая отличает нас (homo-sapiens) от других видов животных, - это наша способность воображать , определять закономерности и принимать действенные решения на основе этого понимания. Это помогло нам выжить в самых тяжелых условиях и покорить эту планету. Мы сделали это путем эффективной « обработки » доступных нам « данных ». В первые дни люди вырабатывали новые стратегии выживания, выявляя закономерности в..
4 причины, почему вам следует использовать генераторы Python
Генераторы в Python - это больше, чем просто альтернатива спискам
Генератор - это конструкция в Python, которая позволяет ленивую или произвольную загрузку потока данных. Они могут работать как список и быть зацикленными, но генераторы могут поддерживать состояние.
Да, я знаю, что это ничего не будет значить для вас без примера, поэтому давайте сразу перейдем к этому с помощью приведенных ниже фрагментов кода:
Глядя на приведенную выше функцию, вы можете увидеть незнакомое..
Выявление вспышек COVID-19 с помощью мониторинга сточных вод
Выявление вспышек COVID-19 с помощью мониторинга сточных вод
Правительствам, пытающимся отслеживать вспышки COVID-19, обычно приходится идти на трудные компромиссы.
Масштабное тестирование отдельных членов населения является дорогостоящим и сложным с точки зрения логистики: ограниченное лабораторное оборудование и медицинское оборудование делают практически невозможным тестирование всего населения страны. Более дешевая и упрощенная с точки зрения логистики стратегия -..
Как структурировать проект Data Science для удобочитаемости и прозрачности
И как создать один в одну строку кода
Мотивация
Важно структурировать свой проект по науке о данных на основе определенного стандарта, чтобы ваши товарищи по команде могли легко поддерживать и изменять ваш проект.
Но какому стандарту следует следовать? Было бы неплохо, если бы вы могли создать идеальную структуру для проекта по науке о данных с помощью шаблона?
Существует несколько отличных шаблонов для проектов по науке о данных, но в них отсутствуют некоторые передовые методы,..
Памятка по алгоритмам машинного обучения
Краткое справочное руководство по 5 распространенным алгоритмам
Теорема « бесплатных обедов не бывает» для машинного обучения гласит, что не существует единого алгоритма машинного обучения, который мог бы решить все типы задач машинного обучения.
Задачи машинного обучения могут сильно различаться, и выбор алгоритма будет зависеть от таких вещей, как размер, размерность и разреженность данных. Целевая переменная, качество данных, а также взаимодействия и статистические отношения,..
Ваше первое приложение Streamlit
Что такое Стримлит ?
Streamlit — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет легко создавать красивые настраиваемые веб-приложения для машинного обучения и обработки данных и делиться ими.
Для чего используется Streamlit?
Streamlit — это библиотека Python, которая позволяет быстро и легко создавать интерактивные веб-приложения. Он прост в использовании и требует минимальной настройки, что делает его популярным выбором для специалистов по данным и инженеров..
Приложения случайных графов, часть 1 (машинное обучение)
Точный ранг разреженных случайных графов (arXiv)
Автор: Маргалит Глазго , Мэттью Кван , Ашвин Сах , Мехтааб Сони .
Аннотация: Два знаковых результата в комбинаторной теории случайных матриц, полученные Комлошем и Костелло-Тао-Ву, показывают, что дискретные случайные матрицы и симметричные дискретные случайные матрицы обычно несингулярны. В частности, на языке теории графов, когда p — фиксированная константа, матрица двухсмежности случайного двудольного графа Эрдёша-Реньи G(n,n,p) и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..