Публикации по теме 'data-science'
Введение в науку о данных
Один из способов думать о науке о данных — извлекать шаблоны, создавая модели, чтобы понять мир вокруг нас, а не просто предсказывать то, чего не было. Что такое модель? Это что-то вроде экспериментального устройства, позволяющего понять что-то, что либо уже произошло, либо построить модель, объясняющую явления, которые мы видим каждый день, или позволяющую нам предсказывать будущее. Например, мы можем построить модель, которая может понимать различные изменения климата, а затем мы можем..
MLFlow для Млопс
В последнее время я искал разные альтернативы для mlops на моей работе. В итоге мы остановились на mlflow, и в этой статье я хочу обобщить свои выводы.
Ресурсы
На сегодняшний день лучший способ узнать об этом — посмотреть эти три видео из блоков данных:
И вот вам документация: https://www.mlflow.org/docs/latest/quickstart.html
Показатель
Что такое млфлоу? Режим сервера 2.1. Отслеживание экспериментов 2.2. Отслеживание модели Режим клиента 3.1. Отслеживание экспериментов..
Настройка XGBoost: распространенные ошибки гиперпараметров и как их избежать
Настройка гиперпараметров XGBoost имеет решающее значение для достижения оптимальной производительности. Гиперпараметры — это параметры, которые задаются до начала процесса обучения и не изучаются во время обучения. Эти параметры включают в себя такие вещи, как скорость обучения, количество деревьев и глубину дерева. Неправильная установка этих гиперпараметров может привести к неоптимальной производительности, такой как переоснащение или недообучение. Поэтому важно уделить время..
Варианты оформления вашего приложения Streamlit: повышение визуальной привлекательности с помощью CSS
В этой статье мы рассмотрим, как стилизовать ваше приложение Streamlit с помощью CSS . Мы начнем с оформления фона веселым желтым цветом и постепенно расширим структуру кода, чтобы организовать стиль в папке ресурсов. Мы также покажем, как добавить нотку элегантности, придав элементам страницы успокаивающий синий цвет.
Вы можете посмотреть соответствующий видеоурок на YouTube . Пожалуйста, подпишитесь на Ютуб-канал .
Прежде чем начать, давайте настроим структуру папок и..
Ваш путь в науку о данных уникален
Наука о данных , Образование
Ваш путь в науку о данных уникален
В современном мире информационных технологий вы можете спланировать свой собственный путь к науке о данных.
Подумайте о количестве данных, производимых во всем мире ежедневно: данные о здравоохранении, образовательные данные, финансовые данные, бизнес-данные и т. Д. По мере того как все больше и больше частей мира получают доступ к технологиям и Интернету, объем производимых данных ожидается, что рост продолжится...
Тематическое моделирование и скрытое распределение Дирихле (LDA) в Python
Тематическое моделирование - это тип статистического моделирования для выявления абстрактных тем , которые встречаются в коллекции документов. Скрытое размещение Дирихле (LDA) является примером тематической модели и используется для классификации текста в документе по определенной теме. Он строит тему для модели документа и слова для модели темы, смоделированные как распределения Дирихле.
Здесь мы собираемся применить LDA к набору документов и разделить их на темы. Давайте..
Лучшие сертификаты по науке о данных в 2022 году
Некоторые из лучших сертификатов по науке о данных, которые вы можете выбрать в 2022 году.
Сертификация Data Science предназначена для подтверждения того, знает ли человек, как работать с данными, или нет. Хотя, если у вас есть хороший список проектов в вашем портфолио, вам не нужна сертификация по науке о данных. Наличие сертификата может быть полезным, когда ваш профиль сравнивают с кем-то с такими же навыками, как у вас, но без сертификата. Сегодня существует так много..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..