Публикации по теме 'data-science'
Работа с UNet в разных сценариях, часть 2 (Машинное обучение)
D-TrAttUnet: архитектура Unet на основе преобразователя внимания с двумя декодерами для сегментации двоичных и мультиклассовых инфекций Covid-19 (arXiv)
Автор: Фарес Бугурзи , Козимо Дистанте , Фади Дорнайка , Абдельмалик Талеб-Ахмед .
Аннотация: В последние три года мир столкнулся с глобальным кризисом, вызванным пандемией Covid-19. Медицинская визуализация играет решающую роль в борьбе с этим заболеванием и спасении человеческих жизней. Действительно, компьютерная томография..
Библиотеки визуализации Julia: что лучше?
Мнение
Библиотеки визуализации Julia: что лучше?
Обзор библиотек визуализации, обычно используемых в языке Julia
Вступление
Язык программирования Julia - относительно молодой, перспективный язык для научных и числовых вычислений. Хотя Джулия объективно быстрее и, судя по моему опыту, с ней приятнее работать, она оказалась недальновидной из-за своей экосистемы. Экосистема Джулии относительно незрелая, в первую очередь, конечно, потому, что Джулия - такой молодой язык. При этом..
От HTTP к HTTPS — простая защита веб-приложений Flask с помощью Talisman
Использование библиотеки Python Talisman для настройки протокола HTTPS для повышения безопасности веб-приложений.
После развертывания вашего проекта Python (например, модели машинного обучения, веб-сайта) в качестве веб-приложения Flask на облачных решениях, таких как Heroku , вы можете заметить, что он загружается с незащищенным HTTP-соединением, несмотря на уже настроенные сертификаты SSL/TSL .
Такие незащищенные запросы представляют угрозу безопасности, поскольку злоумышленники..
10 ключевых выводов группы «Инновации, основанные на данных»
10 ключевых выводов группы Инновации, основанные на данных
Данные — это новый источник вдохновения. Интернет и мобильная связь позволили получить множество данных, которые открывают беспрецедентные возможности во многих областях. Используя автоматизированные аналитические методы, он выявляет закономерности, которые люди в одиночку никогда не могли бы увидеть, и предлагает новые подходы к вековым процессам принятия решений и решения проблем. От науки о данных для рентгеновской..
Как синтетические данные формируют страховой ландшафт
Секторы, ориентированные на данные, такие как финансы, здравоохранение, кибербезопасность и, конечно же, страхование, в последние годы переживают бурные моря. Страховой сектор , в частности, борется с расширяющейся вселенной данных. В то же время они борются с киберугрозами и утечками данных, что приводит к ужесточению правил сбора, хранения и использования данных.
Понимание и использование данных никогда не было проще. Но, как это ни парадоксально, нормативные акты и ограничения..
Почему Python лучше всего подходит для науки о данных и искусственного интеллекта?
Изучать Python просто:
Python — это простой язык программирования, который создает короткий, простой и понятный код. Фактически, Python рассматривается многими разработчиками как самый удобный язык программирования. Python — это интерпретируемый язык высокого уровня с открытым исходным кодом, который обеспечивает отличный подход к объектно-ориентированному программированию.
Благодаря простоте языка построение надежных моделей и систем AI и ML очень просто. Разработчики могут..
7 самых популярных библиотек Python, которые вы должны знать
Усильте свою разработку на Python
Зачем писать пользовательские функции, если за вас это может сделать библиотека? Библиотеки — лучшие друзья и спасители жизни разработчиков. На мой взгляд, хороший проект использует одни из лучших доступных библиотек. Я думаю, что при использовании библиотеки большинство людей сначала видят, сколько звезд она имеет на GitHub. Здесь я составил список из 7 самых популярных библиотек Python, которые помогут вам в разработке.
1. ПиСнупер
Я..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..