Публикации по теме 'data-science'
Стоит ли получать степень магистра в области науки о данных?
1. Карьерные цели. Если вы увлечены работой в области науки о данных, степень магистра может дать вам передовые навыки и знания, необходимые для достижения успеха в этой быстро развивающейся области.
2. Повышение квалификации. Магистерская программа может помочь вам глубже понять анализ данных, машинное обучение, статистику и программирование, которые являются важными навыками для специалистов по науке о данных.
3. Сетевые возможности. Посещение магистерской программы может дать вам..
Анонс специализации ODSC West 2020 Bootcamp
Когда вы начинаете учебный буткемп с целью освоить набор навыков, которые позволят вам использовать ИИ определенным образом, может быть сложно определить курсы, которые лучше всего соответствуют вашим потребностям. Однако мини-учебный курс на ODSC West 2020 предлагает шесть специализированных путей обучения, чтобы вы могли легко выбрать курсы, которые помогут вам достичь ваших целей обучения.
Ниже приведен список направлений специализации, некоторые темы, которые они будут..
Раскрытие возможностей прогнозирования временных рядов: пошаговое руководство с примерами кода на Python
Прогнозирование временных рядов — это процесс использования модели для прогнозирования будущих значений временного ряда на основе его прошлых значений.
Данные временных рядов используются в самых разных областях, таких как финансы, экономика и метеорология, и способность прогнозировать будущие значения может быть невероятно ценной.
В этом сообщении блога мы рассмотрим основы прогнозирования временных рядов и то, как его можно реализовать в Python с использованием некоторых из наиболее..
10 лучших ИИ-компаний на 2023 год, на которые стоит работать | Лучшие компании искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2023 году
Раскрытие лучших компаний искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2023 году
В этой статье мы расскажем о лучших компаниях в области искусственного интеллекта, за которыми стоит следить в 2023 году.
Эти хорошо зарекомендовавшие себя компании установили стандарты искусственного интеллекта и машинного обучения в современной ИТ-индустрии и снова и снова доказывают свой уровень, используя истинный потенциал искусственного интеллекта и машинного обучения.
Вот список 10..
Понимание внимания в рекуррентных нейронных сетях
Внимание стало одной из самых актуальных тем в глубоком обучении. Давайте рассмотрим его важность в повторяющихся нейронных сетях.
Недавно я начал новый информационный бюллетень, посвященный образованию в области искусственного интеллекта. TheSequence - это информационный бюллетень, ориентированный на искусственный интеллект (то есть без рекламы, без новостей и т. Д.), На чтение которого уходит 5 минут. Наша цель - держать вас в курсе проектов, исследовательских работ и концепций..
Как искусственный интеллект влияет на наше общество
Как искусственный интеллект влияет на наше общество
Искусственный интеллект (ИИ) становится все более распространенным в современном обществе, и его приложения варьируются от беспилотных автомобилей до программного обеспечения для распознавания лиц. Хотя ИИ может революционизировать многие аспекты нашей жизни, он не лишен недостатков. На самом деле ИИ может оказывать негативное влияние на общество разными способами.
Одним из наиболее значительных негативных последствий ИИ является..
Как наука о данных меняет обрабатывающую промышленность с помощью Industry 4.0 и IIoT.
Производственный сектор является одним из важнейших секторов любой экономики. Он отвечает за производство продуктов, которые мы используем каждый день, и является ключевым фактором экономического роста. В последние годы было много разговоров о Четвертой промышленной революции (Индустрия 4.0) и IIoT, а также о том, как они изменят способ производства вещей. Производственные компании начинают все больше и больше использовать науку о данных для принятия решений о том, какие продукты..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..