Публикации по теме 'data-science'
Знаете ли вы, что вы уже являетесь аналитиком данных? Позвольте мне объяснить, почему:
Большинство из вас, наверное, уже заметили, что текущий спрос на аналитика данных достаточно высок по сравнению с предыдущими годами, он продолжает расти, и даже прогнозы говорят, что это может быть самая популярная профессия в ближайшие годы.
Идеальное время для работы аналитиком данных, верно?
Что, если я скажу вы уже являетесь аналитиком данных и хорошо справляетесь со своей работой.
Я знаю, что у вас есть сомнения, но сначала позвольте мне кратко объяснить, чем..
Уроки, полученные при работе с реальными конвейерами машинного обучения
В Latch мы работаем на стыке аппаратного и программного обеспечения, что создает интересные проблемы при работе с данными, собранными с наших устройств. Поскольку аппаратные и программные компоненты тесно взаимосвязаны, небольшое изменение встроенного ПО может изменить способ хранения определенного поля данных, что окажет негативное влияние на любые аналитические приложения или приложения машинного обучения.
При внедрении в производственную среду одного из наших первых конвейеров..
60 уроков, извлеченных из моего конкурса #92DaysofDataAnalytics
Сегодня я подумал, что найду время, чтобы подумать о моих последних 13 неделях моего челленджа #92DaysofDataAnalytics. Во-первых, давайте пройдемся по небольшому фону. У меня есть степень бакалавра психологии. Как я создал #92DaysofDataAnalytics? Я закончил трехмесячный учебный курс по анализу данных в октябре 2021 года и хотел выработать новую привычку, которая поможет мне оставаться последовательным в изучении анализа данных. Так родился #92DaysofDataAnalytics.
Моя цель в этой статье..
Мультимодальные и кроссмодальные приложения: новый способ взаимодействия!
Узнайте о будущем приложений ИИ и о том, как выйти за рамки одной модальности.
Введение
Мультимодальные и кроссмодальные приложения становятся все более популярными, поскольку мы ищем способы более эффективного общения друг с другом и обмена информацией. Существует множество различных способов общения, и у каждого из них есть свои преимущества и недостатки. Например, разговорный язык очень эффективен для быстрой передачи информации, но может быть трудно понять человека с сильным..
Машинное обучение и производственный разрыв
O’Reilly Insights
Машинное обучение и производственный разрыв
Примечание редактора . Майк Лукидес, вице-президент по контент-стратегии в O'Reilly Media, рассматривает одну из самых серьезных проблем в области машинного обучения сегодня и то, как один автор помогает ее решить. / em>
Самая большая проблема, с которой сегодня сталкивается машинное обучение, - это не потребность в улучшенных алгоритмах; нет необходимости в дополнительных вычислительных мощностях для обучения..
«Использование LLM для оценки производительности чат-ботов с искусственным интеллектом»
TL;DR:
TL;DR Оценка качества чат-ботов, созданных с помощью LLM/GPT и LlamaIndex, включает качественные и программные стратегии. Интуитивная оценка осуществляется путем формирования мнения и задавания большого количества вопросов. Вы также можете использовать обратную связь с пользователями с помощью системы палец вверх/вниз . Однако полагаться на одну метрику не рекомендуется. Найдите пользователей, чтобы оценить тематику и получить продукт в свои руки. #chatbots #evaluation #LLM..
Овладение искусством решения задач машинного обучения: полное пошаговое руководство (часть 2)
Овладение искусством решения задач машинного обучения: полное пошаговое руководство (часть 2)
Добро пожаловать в Часть 2 нашего стремления овладеть искусством решения задач машинного обучения!
В предыдущем разделе мы рассмотрели основные этапы понимания проблемы, определения проблемы, сбора и подготовки данных. [См.: Овладение искусством решения задач машинного обучения: полное пошаговое руководство (часть 1) ]
Теперь мы готовы приступить к следующему этапу нашего..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..