Публикации по теме 'data-science'
4 продвинутых метода машинного обучения
Альтернативные способы еще больше улучшить оценку модели
Каковы типичные способы улучшения модели машинного обучения? Добавление дополнительных функций. Выполнение выбора для удаления избыточных функций. Оптимизация гиперпараметров. Сборка нескольких моделей вместе. Да, все это может работать, но есть много других способов улучшить оценку. Возможно, некоторые из них менее известны, а некоторые применимы не во всех случаях, но при своевременном применении они могут принести..
Последние исследования ценностей Шепли, часть 8 (машинное обучение)
Аппроксимация значения Шепли без предельных вкладов (arXiv)
Автор: Патрик Колпачки , Виктор Бенгс , Эйке Хюллермайер .
Аннотация: значение Шепли, возможно, является наиболее популярным подходом для определения значимого вклада игроков в кооперативную игру, который в последнее время интенсивно используется в различных областях машинного обучения, в первую очередь в объяснимом искусственном интеллекте. Осмысленность обусловлена аксиоматическими свойствами, которым удовлетворяет..
10 лучших библиотек Python для аналитиков данных: подробное руководство
Python стал популярным языком программирования для анализа данных благодаря своей простоте и обширной экосистеме мощных библиотек. В этой статье мы рассмотрим 10 лучших библиотек Python, которые должен знать каждый аналитик данных. Эти библиотеки предлагают широкий спектр функций для обработки данных, визуализации, статистического анализа, машинного обучения и многого другого.
Pandas: обработка и анализ данных Pandas — это универсальная библиотека для обработки и анализа данных. Он..
Znote: уценка и лаборатория JavaScript, вдохновленная Jupyter Notebook
Как разработчик, вы, вероятно, тратите много времени на изучение и тестирование кода, взлом API или набора данных, написание документации как для себя, так и для своих товарищей по команде.
В этой статье я покажу вам, как использовать Znote для быстрого создания прототипа кода или исследования данных. Вдохновленный великолепным проектом Jupyter , Znote пытается предоставить аналогичный опыт, посвященный экосистеме JavaScript.
Что такое Znote?
Znote - это мощный инструмент для..
Наука о данных в 2020 году: технологии
Применение науки о данных к науке о данных: глубокое погружение в самые популярные технологии в мире науки о данных в 2020 году.
Копаться в
В этой статье рассматривается то, о чем онлайн-сообщество Data Science писало за последние пару лет, с целью понимания тенденций в технологиях в течение 2020 года. Для этого я взял около 30 000 уникальных данных. Научные истории со всего Медиума с января 2019 года по середину декабря 2020 года.
Эта статья разбита на две части:
Технологии..
Причина для выражения
Так получается, что я довольно поздно сажусь на поезд «Средний». Думаю, это делает меня редкой. Возьми? Потому что средний? Плохая шутка? Хорошо. Это не имеет значения. Важно то, что я здесь. Я здесь. Я где-то. Где я? Это ОЧЕНЬ МНОГО белого пространства. Серьезно, вы должны видеть то, что вижу я.
Впрочем, о более важных вещах в жизни. Я здесь не просто так, да. Действительная причина, не связанная с неудачными попытками метафизического комментария к этому «средству»..
Сообщество Data Mesh Slack, Reverse ETL, SLA для продуктов данных; ThDPTh #9
Войдите в режим обучения сетки данных, новую категорию инструментов данных и узнайте, зачем вам нужны соглашения об уровне обслуживания данных.
Данные будут питать каждую часть нашего существования в ближайшем будущем. Я собираю Точки данных , чтобы помочь понять это будущее.
Если вы хотите поддержать это, поделитесь им в Twitter, LinkedIn или Facebook.
На этой неделе я наткнулся на ряд вещей: слабое сообщество для изучения сетки данных, введение в Reverse ETL и SLA для продуктов..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..