Публикации по теме 'data-science'
Развитие ИИ идет слишком быстро для нашего же блага?
Опасность искусственного интеллекта
Развитие ИИ идет слишком быстро для нашего же блага?
Должны ли мы поставить паузу на искусственном интеллекте?
В нашу эпоху стремительного технического прогресса и вездесущего ИИ нормально чувствовать одновременно и возбуждение, и некоторую тревогу. От чат-ботов с искусственным интеллектом до моделей машинного обучения, которые могут генерировать очень реалистичные изображения, возможности кажутся безграничными — пока мы не начали спрашивать..
Лагерь 2 Академии наук о данных: использование возможностей данных с помощью машинного обучения
Читайте на индонезийском языке
COMPFEST 15, проходивший в Депоке, стал вторым выпуском Академии наук о данных (DSA) в лагере 2 с 14 по 19 августа 2023 года. Лагерь, проводившийся онлайн через платформу Zoom, длился четыре дня. Участники, 10 лучших команд, предварительно отобранных COMPFEST, углубились в машинное обучение в области науки о данных. На сессиях выступали компетентные спикеры, хорошо разбирающиеся в своей области. Заинтригованы волнением? Узнайте больше в статье ниже!..
Подробное руководство о том, как начать работу с машинным обучением
В этой статье я проведу вас через все шаги, необходимые для того, чтобы вы уверенно шагнули вперед в мир машинного обучения, начиная с самых основ науки о данных и проектирования данных и заканчивая полноценным машинным обучением.
В основе любого проекта машинного обучения лежат 6 очень широких и простых шагов: 1. Предварительная обработка данных: обработка данных и EDA.
2. Тренируйтесь и тестируйте сплит
3. Настройка алгоритма
4. Примерка модели
5. Предсказания модели
6. Оценка..
Используйте возможности Pandas для эффективной обработки, анализа и визуализации данных
Pandas — это важная библиотека анализа данных на Python, которая позволяет эффективно манипулировать данными и анализировать их.
Благодаря своим мощным структурам данных, таким как DataFrames, и быстрым операциям с данными, Pandas предлагает универсальный набор инструментов для очистки, преобразования, агрегирования, анализа и визуализации структурированных данных с помощью всего лишь нескольких строк кода.
Из этого подробного руководства вы узнаете:
Основы структур данных Pandas..
Акции Microsoft резко выросли, так как компания предлагает искусственный интеллект на сумму 30 долларов в месяц. Подписка
В качестве важного шага, направленного на то, чтобы извлечь выгоду из растущего спроса на услуги искусственного интеллекта (ИИ), Microsoft недавно объявила о новом предложении по подписке на свой популярный пакет повышения производительности Microsoft 365. После этого объявления акции компании значительно выросли. За дополнительную ежемесячную плату в размере 30 долларов пользователи теперь могут получить доступ к передовым инструментам генеративного искусственного интеллекта,..
Как повернуть фреймы данных в PySpark?
Вы когда-нибудь хотели повернуть фрейм данных Spark, чтобы преобразовать строки в столбцы или наоборот? Позвольте мне сказать вам, что Spark предоставляет для этого простую функцию. В этом блоге мы рассмотрим, что делает функция поворота. В чем разница между поворотом и транспонированием? И как вы его используете, если вам нужно получить максимальную пользу от ваших данных?
Я буду использовать PySpark, но имейте в виду, что одна и та же функция доступна в Scala, Java и R Spark API...
ОСНОВЫ SQL: КРАТКОЕ ВВЕДЕНИЕ В SQL.
ОСНОВЫ SQL: КРАТКОЕ ВВЕДЕНИЕ В SQL .
Много раз вы слышали аббревиатуру SQL от своих друзей, коллег или преподавателей, но что такое SQL на самом деле? SQL расшифровывается как «язык структурированных запросов», и это лингва-франка, который используется для управления, создания, обработки и извлечения информации/данных из баз данных. Он был разработан в 1970-х годах учеными-компьютерщиками IBM.
Теперь, когда вы знаете, что такое SQL, что он на самом деле делает? SQL выполняет..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..