Публикации по теме 'data-science'
Развлечение с классификационными метриками
Коэффициент корреляции Мэтьюза и статистика J Юдена
Если вы занимались машинным обучением или статистическим моделированием (особенно решали задачи классификации ) в течение как минимум одного месяца, держу пари, к настоящему времени вы просмотрели более 9000 статей о точности , точность и запоминание , чувствительность и специфичность , оценка F1 , матрица путаницы и Кривая ROC . Так что вас не так легко обмануть, если показатель точности превышает 99,9%. Надеюсь,..
Персональные рекомендации каналов в Slack
Общедоступные каналы предоставляют множество преимуществ Slack по сравнению с электронной почтой: они позволяют вести поиск, долгие, тематические беседы, к которым легко присоединиться и уйти. Но для пользователей выбор идеального набора каналов может заставить их почувствовать себя златовласками - их легко попасть на слишком много, слишком мало или пропустить важные.
Часто клиенты обращаются к инструментам, которые помогают контролировать каналы по мере роста компании со 100 до..
Как быстро вы сможете обработать 50 ГБ? — Анализ GDELT с помощью Aero
Работа с большими объемами данных обычно утомительна и требует множества оптимизаций. Сегодня мы покажем, что это не всегда так, и как Aero может помочь вам в достижении целей обработки данных.
Aero — это платформа, созданная для того, чтобы снять с разработчиков ответственность за инфраструктуру, безопасность и оркестрацию и позволить им сосредоточиться на добавлении ценности, будь то личный проект или компания.
В этой серии сообщений в блогах, демонстрирующих Aero, мы создаем..
Часть III: Создание системы рекомендаций с помощью AI & Analytics Engine
Это заключительная часть нашей серии из трех частей, в которой мы используем набор данных Отзывы потребителей о продуктах Amazon от Kaggle, чтобы продемонстрировать 3 уникальных варианта использования с помощью AI & Analytics Engine.
Если вы заинтересованы в изучении двух других вариантов использования, вы можете получить к ним доступ здесь:
Часть 1: Определение подлинности потребительских оценок продукта
Часть 2: Расчет вашего Net Promoter Score (NPS)
Чтобы узнать о других..
Проверка гипотез в машинном обучении с использованием Python
Что ж, наверное, все, кто новичок в машинном обучении, или студент среднего уровня, или студент-статистик, слышали об этом модном слове проверка гипотез .
Сегодня я сделаю краткое введение по этой теме, которая вызвала у меня головную боль, когда я изучал это. Я собрал все эти концепции и примеры, используя Python.
какой-то вопрос в уме, прежде чем я перейду к более широким вещам -
Что такое проверка гипотез? Почему мы это используем ? каковы основные гипотезы? какие параметры..
Практическое руководство по RNN и LSTM в Керасе
Вступление
Прочитав множество теоретических статей о повторяющихся слоях, я просто хотел построить свою первую модель LSTM и обучить ее на некоторых текстах! Но огромный список выставленных параметров для слоя и тонкости слоистых структур были для меня слишком сложными. Это означало, что мне пришлось потратить много времени на изучение определений StackOverflow и API, чтобы получить более четкую картину. Эта статья представляет собой попытку обобщить все заметки, которые могут..
Полное руководство по средам Conda
Как управлять средами с помощью conda для Python и R.
Среды Conda похожи на кузенов виртуальных сред Python . Оба служат, чтобы помочь управлять зависимостями и изолировать проекты, и они работают аналогичным образом, с одним ключевым отличием: среды conda не зависят от языка . То есть они поддерживают языки, отличные от Python.
☄️ В этом руководстве мы рассмотрим основы создания сред и управления ими с помощью conda для Python и R.
⚠️ Примечание. В этом руководстве мы будем..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..