Публикации по теме 'data-science'
Битва за оптимизацию гиперпараметров
Поиск по сетке против случайного поиска, какой из них для моделей глубокого обучения?
Иногда мне хочется, чтобы создание модели глубокого обучения было таким же простым, как для Майка Тайсона, чтобы выиграть боксерский поединок — один удар, и все кончено. Правда в том, что я часто задаю себе слишком много вопросов, когда начинаю оптимизировать свои модели: сколько слоев я должен включить? Сколько единиц или фильтров подходит для каждого слоя? Какую функцию активации следует..
Графики Ridgeline: идеальный способ визуализации распределения данных с помощью Python
Представьте свои данные в виде горного хребта - и по пути обнаруживайте скрытые детали.
Вы не устали рисовать гистограммы или графики плотности для каждого сегмента переменной? Есть более простое решение. Графики Ridgeline - это лучший способ визуализации для этого типа проблем. Да, даже для нескольких переменных одновременно.
Вот что вы сделаете сегодня:
Чтение кажется кошмаром? Есть простое решение:
Приступим к делу. Вот как структурирована статья:
Загрузка и..
Десять лучших коротких и простых строк Python — часть 2
Ранее я написал пост под названием Лучшие короткие и простые строки Python , этот пост будет своего рода продолжением этого блога, но на этот раз я буду использовать даже десять примеров. . Python — это удивительно мощный язык, который можно использовать для самых разных целей, и при этом он невероятно интеллектуален и интуитивно понятен. В этом посте я расскажу о своих любимых коротких фрагментах кода, которые я считаю либо очень полезными, либо просто интересными. Надеюсь, вам..
Анализ главных компонентов — Что, почему и как?
Этот пост направлен на то, чтобы предоставить читателям более глубокое понимание анализа главных компонентов.
Введение
Мы живем в трехмерном пространстве, тогда почему мы все видим в двухмерном? Это потому, что все, что мы видим, проецируется на нашу сетчатку в виде двухмерного изображения. Если мы можем видеть только в 2D, то почему мы воспринимаем объекты как 3D? Что ж, человеческий мозг великолепен и использует различные методы, такие как восприятие глубины, воздушная..
Краткая история ASR: автоматическое распознавание речи
Этот момент наступил давно. Технология распознавания речи разрабатывалась более полувека и пережила несколько периодов многообещающих - и разочарований. Так что же изменилось, чтобы сделать ASR жизнеспособным в коммерческих приложениях? И что именно могли сделать эти системы задолго до того, как кто-либо из нас услышал о Siri?
История распознавания речи - это не только применение различных подходов , но и развитие необработанных технологий, хотя они неразрывно связаны. В течение..
Упрощать
Упрощать
Подсказка: это целое число!
Посмотрите это на YouTube!
Я нашел эту проблему на миниатюре YouTube. Я еще не смотрел видео.
Задача состоит в том, чтобы показать, что приведенное ниже выражение является целым числом:
Попробуйте сами. Мое решение ниже. Можете ли вы найти более плавный путь?
Мое решение
Мы имеем дело с полем расширения. Наше поле содержит элементы формы:
где a и b - рациональные числа.
Мы можем складывать, вычитать, умножать и..
GPT-3 берет на себя командную строку: может ли она решать головоломки?
AI
GPT-3 берет на себя командную строку: может ли она решать головоломки?
Новая тенденция в использовании GPT-3 заключается в том, чтобы позволить ему взаимодействовать с внешними инструментами, такими как Википедия или командная строка. Такая стратегия потенциально может резко повысить производительность модели, поскольку ее слабые стороны могут быть смягчены. Например, известно, что GPT-3 иногда может генерировать неверные факты, но если заставить его сверяться с Википедией, он…
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..