Публикации по теме 'data-science'
Кодирование категориальных данных — правильный путь
Table of Contents
· Types of Data
∘ Continuous Data
∘ Discrete Data
∘ Nominal Data
∘ Ordinal Data
· How to Encode Categorical data?
∘ Ordinal Encoding
∘ Nominal Encoding
∘ OneHotEncoding using Pandas
∘ Dummy Variable Trap
∘ OneHotEncoding using Sklearn
Типы данных
В статистике и машинном обучении мы классифицируем данные по одному из двух типов, а именно — Числовые и Категорические .
Числовые данные делятся на дискретные и..
Требуют документов
Семинар ICDM 2018 по интеллектуальному анализу данных для персонализации электронного обучения
Мы рады принять участие в организации семинара на ICDM 2018 по применению интеллектуального анализа данных в образовании!
Семинар ICDM 2018 по интеллектуальному анализу данных для персонализации электронного обучения будет проводиться вместе с Международной конференцией по интеллектуальному анализу данных (ICDM) 17 ноября 2018 года в Сингапуре. На семинаре соберутся исследователи,..
Почему большинство отделов продаж хотят нанять специалиста по данным?
Прогуливаясь по залам Moscone Center, перебирая 170 000 человек и 10 000 выставленных технологий, я искал ответ на вопрос — откуда такое внезапное увлечение исследователями данных.
В своей роли системного архитектора Salesforce я заметил, что большинство руководителей отдела продаж недовольны стандартными диаграммами и отчетами отдела продаж. Они хотят посмотреть на дополнительные источники данных и построить аккаунт 360. Помните время, когда мы говорили, что если этого нет в Salesforce,..
Машина опорных векторов —«Линия — это все, что вам нужно»
В этой статье объясняется, как работает алгоритм машины опорных векторов (SVM) в задачах регрессии и классификации.
Прежде всего, Машины опорных векторов — это интуитивно понятные алгоритмы для задач классификации. Я хочу сказать, что идея SVM легко объяснима, когда вам нужно различать два класса. Однако это не означает, что этот алгоритм предназначен только для классификации, наоборот, он может хорошо работать для любой регрессии, но логика немного изменится!
Давайте углубимся в..
Кластеризация K-средних
Сегментация изображения на кластеры.
Алгоритмы кластеризации — это тип алгоритмов обучения без учителя, широко используемый для выполнения исследовательского анализа данных без использования целевых меток или когда мы просто хотим разделить набор данных на несколько кластеров. В дополнение к типичным сценариям анализа данных, обычно встречающимся в большинстве задач по науке о данных, оказывается, что алгоритмы кластеризации также используются в других областях, таких как компьютерное..
Поведение эргосфер черных дыр часть3(Космология)
Квантовая эргосфера и энтропия кирпичной стены (arXiv)
Автор: Микеле Арцано , Леннарт Броцки , Ежи Ковальски-Гликман , Марко Летиция , Джосуа Унгер .
Аннотация: Мы пересматриваем модель «кирпичной стены» для энтропии черной дыры, принимая во внимание эффекты обратной реакции на структуру горизонта. Мы делаем это, принимая испаряющуюся метрику в квазистатическом приближении, в котором отклонения от стандартной метрики Шварцшильда определяются малым коэффициентом светимости. Одним..
4 вопроса, которые нужно задать себе при написании бизнес-кейсов/приложений Data Science
Я пишу это, чтобы помочь специалистам по данным работать над проблемами, которыми они увлечены в корпоративной среде, и хотят сделать свою работу более эффективной, чем простой рабочий день с 9 до 5. Лично я думаю, что применение науки о данных ограничено творчеством и знанием существующих инструментов. Следовательно, это руководство, чтобы помочь людям, которые хотят работать над увлеченными проектами, но на работе. Пожалуйста, не стесняйтесь, пишите мне с вопросами, если у вас есть..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..