Я пишу это, чтобы помочь специалистам по данным работать над проблемами, которыми они увлечены в корпоративной среде, и хотят сделать свою работу более эффективной, чем простой рабочий день с 9 до 5. Лично я думаю, что применение науки о данных ограничено творчеством и знанием существующих инструментов. Следовательно, это руководство, чтобы помочь людям, которые хотят работать над увлеченными проектами, но на работе. Пожалуйста, не стесняйтесь, пишите мне с вопросами, если у вас есть какие-либо.

Итак, в целом — что ищут менеджеры? Я также расположил вопросы в порядке важности, потому что для меня самая большая разница между успехом и неудачей заключается в том, как быстро вы приступите к работе. Я уверен, что никто из нас не хочет ждать 12 месяцев, прежде чем мы сможем работать над чем-то, в чем у нас действительно есть видение.

Вопрос 1. Почему это срочно?

Поймите срочность и идеи бизнеса. Ожидайте, что у ваших менеджеров будет 20 разных вещей, которые необходимо сделать, так почему ваша идея должна быть той, которую они должны отдавать приоритет? Если вы считаете, что что-то нужно сделать, сделайте так, чтобы это звучало так, будто это нужно было сделать вчера. Чтобы обеспечить успех вашего варианта использования в бизнесе, вот несколько аспектов, которые вы должны учитывать, когда дело доходит до этого:

  • Если это делают конкуренты — вы, вероятно, должны делать то же самое, если это основная функциональность. Например, используют ли ваши конкуренты лучшее обнаружение мошенничества, чтобы увеличить продажи на миллион долларов? Мы делаем это?
  • Изучите величину и важность — на кого повлияет это деловое решение? Каковы вероятные масштабы вашего проекта? Улучшая свою поисковую систему на основе искусственного интеллекта, значительно ли вы улучшите релевантность поиска и продажи? Подумайте о доходе, оптимизации затрат (основа любого бизнеса). Будет ли у ваших клиентов значительно улучшенный опыт покупок?
  • Есть ли какие-либо недавние события, объясняющие, почему необходимо что-то делать? Возможно, пандемия заставила всех оставаться дома, и вам нужно создать инструмент для удаленной работы команды? Это потребует надлежащего обсуждения с командой того, что будет работать лучше всего.

Вопрос 2. Почему вы/ваша команда?

Это может быть сложно и зависит от опыта вашей организации. В идеале вы пытаетесь получить как можно больше опыта вне работы, а затем предлагаете сделать то же самое для работы, чтобы значительно улучшить работу команды. Также подумайте, какие активы есть у вашей команды — ребята, есть ли у вас инструмент отслеживания данных, который позволит вам отслеживать успехи? У вас есть знания о чем-то, чего нет ни у кого? Вы, ребята, делали подобные проекты в прошлом? Подобно созданию конкурентного преимущества в стартапах — что другим командам потребуется много времени, чтобы изучить и понять, что вы можете сделать сразу? Создайте бизнес-прецедент, который сделает вас идеальной командой для решения проблемы!

Вопрос 3 — Как вы планируете это реализовать?

Самоочевидный вопрос. Размеры, о которых следует подумать, включают:

  • Какова ожидаемая продолжительность проекта? (включая тестирование)
  • Сколько ресурсов потребуется?
  • Какая экспертиза вам понадобится и в каких областях?

Если вы занимаетесь этим, потому что верите в это, вы должны быть готовы потратить дополнительные часы чтобы воплотить свою идею в жизнь. Ничто не дается бесплатно, поэтому вы должны попытаться учесть это при принятии решения. Я не рекомендую предлагать бизнес-решения, если вы действительно не увлечены тем, что создаете или делаете для команды.

Вопрос 4. Будет ли ваша презентация понятной сразу?

Для бизнес-презентаций — безопасное эмпирическое правило — предположить, что ваш менеджер просмотрит вашу презентацию только один раз и не потратит на ее изучение больше времени, чем ваша встреча. Поэтому создавайте графики, которые люди могут понять менее чем за 3 секунды. Имейте под рукой значки, непосредственно относящиеся к решаемой проблеме. Если даже 1% вашей презентации неактуален, то она будет отброшена. Кроме того, у специалистов по обработке и анализу данных есть проблема с технической подготовкой — пожалуйста, избегайте жаргона, насколько это возможно. Не упоминайте, что вы используете «Берт», просто скажите «модель», если вы не обсуждаете реализацию.