Публикации по теме 'data-science'
Сравнение A/B-тестирования и выборки Томпсона: плюсы, минусы и многое другое
A/B-тестирование:
A/B-тестирование, также известное как сплит-тестирование, — это метод, используемый для сравнения двух версий веб-страницы или приложения друг с другом, чтобы определить, какая из них работает лучше. Это контролируемый эксперимент, в котором два варианта (А и Б) сравниваются, представляя их одинаковой аудитории в одно и то же время. A/B-тестирование обычно используется в маркетинге, дизайне взаимодействия с пользователем и разработке продуктов для принятия решений об..
Давайте сделаем катушки!… Проект машинного обучения без присмотра
Недавно, когда я изучал алгоритм кластеризации K-Mean. Моя подруга, которая делает много роликов в Instagram, пришла ко мне, чтобы предложить свои несколько мест в Ченнаи, где она может исследовать разные кухни и создавать контент для своих роликов. Как естественный замкнутый человек, я не имел об этом большого представления. Но мне вдруг пришла в голову идея использовать данные о ресторанах в Ченнаи и использовать алгоритм K-Mean, чтобы предложить ей несколько мест.
Я не получил..
AI для хорошего: плохие парни, беспорядочные данные и НЛП
Искусственный интеллект обычно рассматривается как инструмент, помогающий предприятиям продвигаться в условиях современной цифровой экономики. Но возможности применения ИИ настолько широки, что его нельзя свести к уловке с целью получения капитала. Фактически, некоторые стремятся использовать ИИ и машинное обучение, чтобы найти решения для улучшения общества.
Во время ODSC East 2019 Крис Мак, вице-президент по аналитике текста в Basis Technologies представил различные ситуации, в..
Последние обновления о моделях гауссовой смеси 2023, часть 2
Модель гауссовой смеси с учетом неопределенности для локализации разницы во времени СШП в загроможденных средах (arXiv)
Автор: Вэнда Чжао , Абхишек Гудар , Минлян Тан , Синьюань Цяо , Анжела П. Шёллиг .
Аннотация: Сверхширокополосная (UWB) локализация на основе разницы во времени прибытия (TDOA) стала недорогим и масштабируемым решением для позиционирования внутри помещений. Однако в загроможденной среде эффективность локализации на основе UWB TDOA ухудшается из-за смещенного и..
Повторное изучение инженерии машинного обучения
Итак, несколько месяцев назад я узнал о курсе Инженерия машинного обучения для производства (ML Ops) на Coursera. Также я прохожу курс подготовки к экзамену Подготовка сертификата профессионального инженера по машинному обучению на Coursera. Я хочу еще раз повторить, чему я научился на этих курсах.
Поэтому я решил написать об инженерии машинного обучения в ближайшие пару раз на этой платформе. Я пишу материал и урок для обзора своих собственных мыслей об инженерии машинного..
Идеальная среда визуализации данных Python для вас!
Выбор наиболее подходящей платформы играет ключевую роль в создании увлекательных и значимых визуальных представлений ваших данных. Имея множество доступных вариантов, крайне важно тщательно рассмотреть различные факторы, прежде чем принимать решение. Цель этой статьи — предоставить вам понятное и понятное руководство, которое поможет вам выбрать правильную среду визуализации данных для вашего проекта.
Учитывайте свой тип данных!
Чтобы встать на правильный путь, важно понимать..
Привет, Михаил, я рад, что тебе понравилась статья.
Привет, Михаил, я рад, что тебе понравилась статья. Я думаю, что и Medium, и HackerNews — отличные места, где можно узнать о новинках в области технологий. Что я обычно делаю после того, как читаю о чем-то интересном, так это гуглю тему и ищу последние статьи в Google Scholar или на https://arxiv.org . Udacity и Coursera — отличные преподаватели онлайн-обучения, если у вас есть проблемы с воспроизведением исследовательских работ или пониманием концепций, которые они охватывают...
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..