Публикации по теме 'data-science'
20 встроенных библиотек Underdog Python, которые заслуживают гораздо большего внимания
Время выходить из тени — встроенная библиотека
Введение
Большинство людей думают, что массовое доминирование Python связано с его мощными пакетами, такими как NumPy, Pandas, Sklearn, XGBoost и т. д. Это сторонние пакеты, написанные профессиональными разработчиками, часто с помощью других более быстрых языков программирования, таких как C, Java или C++. .
Таким образом, один из слабых аргументов, которые ненавистники могут выдвинуть против Python, заключается в том, что он не станет..
Прогнозирование дефолта по кредиту — Практические советы для успешного исполнения
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Прогнозирование дефолта по кредиту — практические советы для успешного исполнения
Улучшите существующие базовые показатели прогнозирования с помощью расширенного машинного обучения.
Согласно данным по кредитным картам и персональным кредитам ТрансЮнион , ожидается, что просроченные платежи вырастут до уровня, невиданного с 2010 года в Соединенных Штатах.
TransUnion прогнозирует, что серьезные просроченные платежи по кредитным картам вырастут до 2,6% в конце 2023..
Сбор данных с помощью API — Для начинающих
Простое руководство по использованию API для получения данных с помощью Python
Интерфейс прикладного программирования (API) стал основным компонентом многих продуктов и услуг, к которым мы привыкли.
Он способен укрепить отношения между компаниями и клиентами. Для компаний это удобный способ продвигать собственный бизнес среди клиентов, обеспечивая при этом безопасность своих серверных систем. Для клиентов API предоставляют средства доступа к данным, которые можно использовать для..
Временная последовательность
Наш следующий вебинар состоится во вторник, 11 апреля 2023 г.
Доступность большого количества дешевых датчиков, появившихся благодаря так называемому «Интернету вещей», привела к резкому увеличению количества изменяющихся во времени данных. Понимание того, как собирать, обрабатывать и анализировать такие данные, станет еще более важным навыком в любом наборе инструментов для специалистов по данным.
В этой лекции мы рассмотрим весь процесс анализа и моделирования данных временных..
4 ежедневных одноминутных привычки кодирования, которые действительно улучшили мою жизнь за 6 месяцев
Привет, коллеги-энтузиасты кодирования! Сегодня я хотел поделиться с вами четырьмя простыми, но эффективными привычками кодирования, которые существенно изменили мою жизнь как инженера данных.
Эти привычки могут показаться незначительными и их легко не заметить, но поверьте мне, они могут оказать огромное влияние на вашу производительность и общую эффективность кодирования. Итак, без лишних слов, давайте погрузимся!
Привычка 1: Использование контекстной документации
Как инженер..
Почему исследователь ИИ не должен быть вашим первым специалистом по науке о данных
4 причины подождать, пока ваша команда станет более зрелой
Многие организации начинают свой путь в науке о данных, уделяя слишком много внимания исследованиям искусственного интеллекта и набрасываясь на докторов наук в безумии найма. Это хорошая идея, если:
Вы инвестируете в исследовательское подразделение и не планируете спрашивать своих исследователей, что они сделали для вас в последнее время. Вы уже знаете, что решаете ценную, важную и проблему, которую, как известно,..
Вопросы качества данных для моделей машинного обучения
Уменьшение влияния мусора в Garbage Out на модели машинного обучения
Обеспечение хорошего качества данных перед запуском алгоритмов машинного обучения является важным шагом в рамках общего рабочего процесса обработки данных и машинного обучения. Использование данных низкого качества может привести к серьезному ухудшению результатов и иметь дополнительные последствия при принятии решений на основе этих результатов.
Когда мы только начинали заниматься наукой о данных и машинным..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..