Публикации по теме 'data-science'
Погрузитесь в эти 8 игр, в которые вы можете играть с ChatGPT!
От викторин до словесных игр и загадок — в этом списке игр, в которые вы можете играть с ChatGPT, каждый найдет что-то для себя.
Чат-боты используют естественный язык для общения с людьми и могут использоваться в различных областях, таких как обслуживание клиентов, образование и развлечения. Одна область, где чат-боты показывают…
ArgMiner: сквозной анализ аргументов
Пакет на основе PyTorch для обработки, дополнения, обучения и выполнения выводов по наборам данных SOTA Argument Mining.
Анализ аргументов (AM) — это задача извлечения компонентов аргументов из текста, как правило, в рамках систем автоматической оценки письма. Это очень горячая и захватывающая область НЛП. Проще говоря, хорошая модель AM берет необработанный фрагмент текста и правильно маркирует последовательности внутри него как компоненты аргумента, которым они принадлежат (это..
Советы по переходу на машинное обучение
Это общие мысли, которыми я делюсь с людьми, переходящим на машинное обучение.
В этой статье я расскажу непосредственно о своем опыте работы в области машинного обучения, хотя многие из этих вещей могут быть применимы и к науке о данных.
Терпение и практика
Будьте терпеливы в процессе. Для успешного машинного обучения требуется множество различных навыков, многие из которых лучше всего приобретаются на практике.
Практика, практика, практика. Машинное обучение — это новый навык, и..
Инновационные идеи обучения с самостоятельным обучением, часть 4 (машинное обучение)
Карты высоты купола с субметровым разрешением с использованием самоконтролируемого обучения и преобразователя зрения, обученного на Aerial и GEDI Lidar (arXiv)
Автор: Джейми Толан , Хунг-и Ян , Бен Носаржевски , Гийом Куэрон , Хюи Во , Джон Брандт , Жюстин Споре , Саянтан Маджумдар , Даниэль Хазиза , Джанаки Вамараджу , Тео Мутаканни , Пётр Бояновски , Трейси Джонс , Брайан Уайт , Тобиас Тике , Камилль Купри
Аннотация: Картирование структуры растительности имеет..
Как работают встраивания графов, часть 2 (машинное обучение)
Неприводимость полинома Тутта вложенного графа (arXiv)
Автор: Джоанна А. Эллис-Монаган , Эндрю Дж. Гудолл , Иэн Моффат , Стивен Ноубл , Луис Вена .
Аннотация: мы доказываем, что полином ленточного графа графа, вложенного в ориентируемую поверхность, неприводим тогда и только тогда, когда вложенный граф не является ни дизъюнктным объединением, ни соединением вложенных графов. Этот результат аналогичен тому факту, что многочлен Тутте графа неприводим тогда и только тогда,..
Истории успеха evoML: Оптимизация стресс-тестирования банков с помощью передового ИИ — TurinTech AI
Бизнес вызов
Стресс-тестирование обычно используется банками для оценки их финансовой устойчивости в сложных экономических условиях и кризисных сценариях. Стресс-тесты позволяют банкам убедиться в наличии достаточного капитала, чтобы оградить себя от экономических проблем. Правительства и регулирующие органы по всему миру ввели строгие правила в отношении стресс-тестирования, чтобы обеспечить надежность всей банковской системы. Например, Банк Англии проводит три типа..
Рекомендации по книгам: наука о данных для бизнеса
В эпоху цифровых технологий данные стали источником жизненной силы успешных организаций. Имея под рукой огромное количество информации, способность извлекать значимые идеи и преобразовывать их в действенные стратегии стала критическим навыком для бизнеса. В этом контексте книга Фостера Провоста и Тома Фосетта «Наука о данных для бизнеса: что вам нужно знать о интеллектуальном анализе данных и аналитическом мышлении» представляет собой маяк знаний, предлагающий исчерпывающее руководство по..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..