Публикации по теме 'data-science'
Аппаратное обеспечение: незамеченный герой мира технологий
Игра оборудования против. Программное обеспечение!
Представьте себе: вы полулежаете в своем любимом кресле, рядом стоит дымящаяся чашка кофе, и вы погружены в глубокую, поучительную беседу с другом.
« Большие деньги связаны с программным обеспечением , — говорит она. «Вы только посмотрите на Apple, Google и Facebook в мире!»
Как инвестировать в ИИ? Компании, извлекающие выгоду из бума ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) преобразовал различные отрасли, коренным образом изменив то, как мы живем и работаем. От беспилотных автомобилей до персонализированной медицины ИИ меняет мировую картину и предоставляет инвесторам захватывающие возможности. В этой статье мы рассмотрим, как инвесторы могут извлечь выгоду из бума ИИ, рассматривая компании, которые могут извлечь выгоду из этой преобразующей технологии. Кроме того, в нем будут рассмотрены потенциальные риски, связанные с ИИ, и..
Скребок Evernote 6 — Тоби Олабоде
Некоторые незначительные изменения, которые я сделал, заключались в добавлении дополнительных условий с оператором if.
if len(values_to_row) > 3 and regex_dates.search(values_to_row[0]):
lifts_writer.writerow(values_to_row)
print(values_to_row)
values_to_row.clear()
else:
Теперь оператор if считывает список, если в нем более 3 значений, а также проверяет, является ли первое значение в строке/списке датой. Вот как выглядит CSV-файл ниже...
Должен поймать их всех - МЛ о покемонах
В моей предыдущей публикации я объяснил процедуры, которые я проделал для классификации цветов ириса с помощью контролируемых методов обучения K-ближайшего соседа и Наивного Байеса.
Привет ML - Классификация Ирис Флауэрс Набор данных Ирис считается« Привет, мир машинного обучения. Итак, студент, изучающий компьютерную инженерию, начинающий ML… medium.com »
Недавно я столкнулся с другим эксцентричным набором данных, который представляет..
Понимание TF-IDF для машинного обучения | Капитал Один
Нежное введение в термин частотно-обратная частота документа
TF-IDF расшифровывается как термин частота-обратная частота документа , и это мера, используемая в областях информационного поиска (IR) и машинного обучения, которая может количественно оценить важность или релевантность строковых представлений. (слова, фразы, леммы и т. д.) в документе среди набора документов (также известного как корпус).
Обзор TF-IDF
TF-IDF можно разбить на две части: TF (частота терминов) и IDF..
Обнаружение пожарной опасности с помощью сверточных нейронных сетей
Эта статья представляет собой отрывок из моего университетского проекта по технологиям умного города . Если вы хотите прочитать полный отчет, не стесняйтесь обращаться ко мне по адресу @parismollo ( Github , Twitter или LinkedIn ).
Заявление об ограничении ответственности . Приложение больше не является версией 0.4.1, содержание этой статьи может немного отличаться от последней версии приложения. Кроме того, я больше не обслуживаю и не обновляю проект, вы можете столкнуться с..
Методы увеличения изображения, часть 2 (обработка данных)
Увеличение данных изображения для глубокого обучения: опрос (arXiv)
Автор: Суоронг Ян , Вейкан Сяо , Мэнчэн Чжан , Сухан Го , Цзянь Чжао , Фурао Шэнь .
Аннотация: Глубокое обучение достигло замечательных результатов во многих задачах компьютерного зрения. Глубокие нейронные сети обычно полагаются на большие объемы обучающих данных, чтобы избежать переобучения. Однако помеченные данные для реальных приложений могут быть ограничены. За счет увеличения количества и разнообразия..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..