WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'data-science'


Криптография с использованием хеширования Python
Этот модуль реализует общий интерфейс для множества различных безопасных алгоритмов хеширования и дайджеста сообщений. Включены безопасные хеш-алгоритмы FIPS SHA1, SHA224, SHA256, SHA384 и SHA512 (определены в FIPS 180–2), а также алгоритм RSA MD5 (определен в Интернете RFC 1321 ). Термины безопасный хэш и дайджест сообщения взаимозаменяемы. Старые алгоритмы назывались дайджестами сообщений. Современный термин — безопасный хэш.

Причинно-следственная связь между ESG и показателями фондового рынка: Tesla встречает синтетическую разницу в различиях
Причинно-следственный вывод — важнейший инструмент науки о данных. Мы изучаем Синтетический Diff-in-Diff, чтобы установить причинно-следственную связь между ESG и финансовыми показателями. Авторы: Хайме Оливер Хуидобро и Фелипе Масиэль (Data Science @ ClarityAI) Если вы в какой-то момент изучали статистику, велика вероятность, что вы слышали выражение «корреляция — это не причинно-следственная связь». Чтобы пройти курс, вам нужно в совершенстве повторять эту мантру. Но вы все еще..

Вот как А. Предвзятость действительно бывает - и почему ее так сложно исправить
Предвзятость может закрасться на многих этапах процесса глубокого обучения, и стандартные методы информатики не предназначены для ее обнаружения. Карен Хао За последние несколько месяцев мы задокументировали, как подавляющее большинство ИИ…

5 обязательных терминов в анализе временных рядов
Фундаментальная часть науки о данных Временной ряд — это последовательность наблюдений или измерений, упорядоченных во времени. Первое, что приходит на ум, когда речь заходит о временных рядах, — это цены на акции. Однако временные ряды распространены повсеместно. Годовое количество осадков в географическом месте, ежедневный объем продаж продукта в супермаркете, ежемесячное энергопотребление фабрики, почасовые измерения химического процесса — все это примеры временных рядов...

Поймите линейную регрессию простым способом
Здравствуйте, меня зовут Маюр Гаргаде, я работаю специалистом по данным в VisionNLP https://medium.com/visionnlp Я попытаюсь объяснить простую линейную регрессию довольно простым способом. Давайте разберемся, что такое модель линейной регрессии с прилагаемыми рукописными заметками с пояснением. Я изучал линейную регрессию почти 4 года в своих академических кругах и теперь применяю ту же модель на реальных данных. Что такое регрессионный анализ? Статистический метод оценки..

Основы машинного обучения (проще)
Что ( даже ) такое машинное обучение? Для этого существует официальное определение, но поскольку это все, что я вам объяснил, машинное обучение – это метод, позволяющий компьютеру выполнять длинные вычисления и обрабатывать большие объемы данных , чтобы он мог распознавать все присутствующие в нем функции и закономерности , а затем принимать необходимое решение. Вы должны указать, чему он должен научиться и какой ответ он должен дать. На чем основано машинное обучение?..

Машинное обучение в HR-концепции и его применение
О чем это написано? Сегодня в деловом мире довольно часто можно услышать некоторые из этих важных (но неуловимых для многих) слов, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, глубокие нейронные сети, контролируемое/неконтролируемое обучение, функция потерь и т. д. Особенно когда дело доходит до Людям вроде меня, которые работают в сфере HR (поскольку HR относительно поздно включился в эту гонку), иногда становится трудно следить за дискуссиями, включая эти аспекты. Использование..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]