Публикации по теме 'data-science'
Numpy раскрыт: руководство для начинающих
Резюмируя основные выводы из моего изучения знаменитой научной библиотеки Python Numpy.
Чтобы запускать коды, показанные в этой статье, используйте онлайн-компилятор Python c . Это поможет вам понять и запомнить концепции по мере продвижения вперед, а также выработает привычку практиковаться в кодировании.
Многим компаниям, нанимающим на должности Python, особенно требуется знание библиотеки Numpy.
NumPy — это библиотека Python, используемая для работы с массивами. Он также..
Прогнозирование оттока с помощью искусственных нейронных сетей
Простое руководство по внедрению искусственных нейронных сетей для прогнозирования оттока клиентов банка.
Содержание статьи:
что такое нейронная сеть? Как работают нейронные сети? Как реализовать нейронные сети (ANN) в Python? Использование искусственной нейронной сети для прогнозирования оттока клиентов банка. Оценка производительности модели нейронной сети.
Что такое нейронная сеть?
Искусственная нейронная сеть — это вычислительная система, вдохновленная..
Обнаружение рака легких с использованием сверточных нейронных сетей
Невозможно получить степень медицинского эксперта, чтобы классифицировать болезнь, но угадайте, что машинное обучение и компьютерное зрение позволяют вам делать это самостоятельно 🫁⚕️.
Насколько распространен рак легких?
Рак легкого (как мелкоклеточный, так и немелкоклеточный) является вторым наиболее распространенным видом рака как у мужчин, так и у женщин в Соединенных Штатах (не считая рака кожи). У мужчин чаще встречается рак предстательной железы, а у женщин — рак молочной..
Плавающая функция Python
Как преобразовывать типы данных и выполнять математические операции с числами с плавающей запятой в Python
и готовы погрузиться в мир Python с функцией float()!
Если вы новичок, вам может быть интересно, что делает функция float() в Python. Это простой, но мощный метод, который можно использовать для преобразования заданной строки или числа в число с плавающей запятой. В этой статье мы рассмотрим, как работает функция float(), и приведем несколько примеров, демонстрирующих ее..
Подготовка к собеседованию по машинному обучению: популярные темы компьютерного зрения
Обычно во время собеседований по машинному обучению после общих вопросов идут конкретные вопросы по проекту, поэтому я подготовил несколько обязательных моментов для эффективной подготовки и прохождения собеседований, связанных с компьютерным зрением.
Основные задачи компьютерного зрения
классификация — модель узнает, что такое объект обнаружение объекта — модель находит местоположение объекта (мы можем нарисовать вокруг него ограничивающую рамку) отслеживание объекта — модель..
Как сделать вашу среду Python воспроизводимой (общая практика) — среда Conda…
Сделайте свою среду Python воспроизводимой, используя распространенные методы создания, обновления и блокировки вашей среды с помощью файла YAML.
В серии статей я начал со статьи «Начало работы со средой Conda [Часть-1] », где я описал первые шаги по использованию conda для создайте свою среду Python, поэтому всем, кто только начинает работать с conda, следует сначала ознакомиться с предыдущей статьей. затем в другой статье «Еще один шаг к улучшению среды Conda — реализация..
Машинное обучение — бурно развивающаяся карьера, формирующая рынок труда
24 апр, 2018
В наши дни вам будет трудно найти область, вызывающую больше шума, чем машинное обучение. Вакансии, связанные с машинным обучением, быстро растут, поскольку компании пытаются получить максимальную отдачу от новых технологий. Самое привлекательное в машинном обучении — это его, казалось бы, безграничная применимость. Едва ли найдутся области (практически), в которых машинное обучение не применяется. Области, на которые машинное обучение оказывает огромное влияние,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..