Публикации по теме 'data-science'
11 новаторских приложений RPA, которые продемонстрировали экспоненциальный рост
Приложения RPA — это варианты использования в бизнесе, которые можно выполнять с помощью технологий роботизированной автоматизации процессов. RPA обеспечивает автоматизацию и более быструю обработку бизнес-приложений за счет автоматизированного программного обеспечения и дизайна.
Приложения RPA гарантируют надежную бизнес-эффективность за счет автоматизации задач, которые связаны с циклами на основе правил и повторяются. Есть несколько явных отраслевых исполнений RPA, которые,..
Applikasi Crud dengan Python untuk Program DataBase Karyawan.
CRUD adalah singkatan дари Создание, чтение, обновление, дан удаление, дан merujuk пада empat operasi dasar yang dapat dilakukan пада данных dalam aplikasi.
Create (membuat) berarti menambahkan data baru ke dalam aplikasi, Read (membaca) berarti menampilkan data yang sudah ada dalam aplikasi, Update (memperbarui) berarti mengubah data yang sudah ada dalam aplikasi, dan Delete (menghapus) berarti menghapus data yang sudah ада далам приложения.
CRUDbianya digunakan Dalam konteks..
Сравнение производительности двух регрессионных моделей с использованием разных показателей оценки.
Модель A имеет RMSE, равный 10, а модель B — MAE, равную 8. Какую модель вы бы выбрали как более эффективную и почему? Есть ли какие-либо ограничения в выборе показателя?
Итак, моему другу задали этот вопрос в интервью. Давайте углубимся в этот вопрос, чтобы ответить на него.
И RMSE (среднеквадратическая ошибка), и MAE (средняя абсолютная ошибка) являются популярными показателями для оценки эффективности регрессионных моделей, но они подчеркивают разные аспекты точности..
Как работает обнаружение существенных объектов, часть 3 (компьютерное зрение)
PSNet: параллельная симметричная сеть для обнаружения заметных объектов на видео (arXiv)
Автор: Рунмин Конг , Вэйю Сун , Цзяньцзюнь Лэй , Гуанхуэй Юэ , Яо Чжао , Сэм Квонг .
Аннотация . Для задачи обнаружения заметных объектов видео (VSOD) вопрос о том, как извлечь информацию из модальности внешнего вида и модальности движения, всегда вызывал серьезную озабоченность. Двухпоточная структура, включающая поток внешнего вида RGB и поток движения оптического потока, широко..
Ведение журнала с весами и смещениями
Легко контролировать обучение нейронной сети
Регистрация кривых потерь и точности никогда не была легкой задачей. Мы часто сохраняем эти значения в массивах или списках, а затем наносим их на график в конце обучения. Поделиться этими графиками еще сложнее, когда отправка снимков экрана с этими графиками кажется единственным выходом. В этом руководстве мы рассмотрим эту проблему с помощью весов и смещений.
Weights & Biases (WandB) - это пакет Python, который позволяет нам..
Хватит позволять науке о данных заставлять людей чувствовать себя тупыми
5 [нетрадиционных] стратегий эффективного общения в науке о данных
Работая в науке о данных, я слышу это все время.
«Ты такой умный, я не имею дела со всеми этими «умными» вещами».
Позволь мне открыть тебе маленький секрет… Я не умнее всех остальных. Я просто потратил кучу времени на изучение, эксперименты и разговоры о науке о данных. И есть разница между знанием многих вещей и умением быть умным.
Знаю ли я больше, чем кто-либо в обычной комнате на коктейльной вечеринке,..
Как следовать тренду с помощью этой мощной стратегии
Создание торговой стратегии с использованием SuperTrend и Enveloped RSI
В этой статье обсуждается гибридная стратегия, использующая два экзотических индикатора, которые работают в тандеме для подачи отфильтрованного торгового сигнала.
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..