5 [нетрадиционных] стратегий эффективного общения в науке о данных
Работая в науке о данных, я слышу это все время.
«Ты такой умный, я не имею дела со всеми этими «умными» вещами».
Позволь мне открыть тебе маленький секрет… Я не умнее всех остальных. Я просто потратил кучу времени на изучение, эксперименты и разговоры о науке о данных. И есть разница между знанием многих вещей и умением быть умным.
Знаю ли я больше, чем кто-либо в обычной комнате на коктейльной вечеринке, науку о данных? Конечно, но это не значит, что я умнее их. В конце концов, попросите обезьяну залезть на дерево, и она будет выглядеть самым умным живым существом в лазании по деревьям, но поместите обезьяну в воду и попросите ее поплавать… ну, я думаю, вы можете догадаться о морали.
Если здесь и есть урок, так это то, что людям не нравится чувствовать себя тупыми, а у науки о данных есть забавный способ заставить многих действительно умных людей чувствовать себя действительно тупыми. Таким образом, быть эффективным специалистом по данным также означает усердно работать над тем, чтобы помочь людям чувствовать себя менее глупыми, когда мы разрабатываем решения для науки о данных вместе с ними.
Чтобы понять, как заставить людей чувствовать себя менее тупыми, когда они говорят о науке о данных, нам нужно понять, почему они вообще чувствуют себя тупыми. По моему опыту, это сводится к двум основным причинам.
Во-первых, они чувствуют себя неквалифицированными. Многие психологи называют это синдромом самозванца. В конечном счете, когда мы чувствуем себя неквалифицированными, нам кажется, что мы теряем контроль над своей способностью эффективно работать.
Во-вторых, они чувствуют угрозу. К сожалению, вещи, которых мы не понимаем, имеют тенденцию угрожать нам. Они угрожают нам, потому что мы теряем чувство предсказуемости, что в конечном итоге сводится к тому, что мы теряем контроль.
Урок, помочь людям восстановить свое восприятие контроля.
Вот 5 [нетрадиционных] стратегий для улучшения разговора о науке о данных и помощи людям чувствовать себя менее глупыми, когда говорят о науке о данных:
- Используйте изображения, которые помогают упростить концепции, и, когда это уместно, позвольте вашей аудитории нарисовать их вместе с вами.
- Будьте забавны или, по крайней мере, скромны, вызывая слона в комнате, что наука о данных может показаться сложным черным ящиком.
- Расскажите историю, которая объясняет, как решение повлияет на кого-то гипотетического, но родственного.
- Будьте чуткими к потребностям вашей аудитории, давая им возможность задавать вопросы
- Ожидайте внесения изменений на основе разговора и будьте конкретны в том, как вы собираетесь их вносить. Это дает людям право голоса и помогает им чувствовать себя более сопричастными.
Хотите узнать о науке о данных, карьерном росте, жизни или неправильных бизнес-решениях? "Присоединяйся ко мне".
