Публикации по теме 'data-science'
Искусственный интеллект — самая простая тема для более простой жизни
Искусственный интеллект — самая простая тема для более простой жизни
Машинное обучение и глубокое обучение стали одной из самых быстрорастущих технологий всех времен. Отстаете из-за отсутствия математической подготовки?
#LinearAlgebra https://lnkd.in/g_Ap-9F https://lnkd.in/gk5pwWp
#StatisticsFundamentals #MachineLearningMath https://lnkd.in/gtz6RHy
#MultivariableCalculus https://lnkd.in/gDCUbE6 — см. Multivariable Calculus and Mathematics for Machine Learning..
Получите любые данные о ценах на акции за секунду, используя этот простой трюк с Python
Хотите узнать, как за секунду получить данные о ценах на акции с помощью простого трюка с Python? Продолжайте читать, чтобы узнать, как!
Одним из самых популярных веб-сайтов с информацией о ценах на акции является Yahoo Finance. Вы можете легко получить набор данных, зайдя на веб-сайт и войдя в…
Использование науки о данных для поиска лучшего жилья в Сиэтле
Всякий раз, когда мы планируем посетить новый город, поиск жилья является одной из первых задач. Обычно мы хотим найти удобное место по доступной цене.
Но как мы можем узнать, что это слишком дорого?
Это самое загруженное время года для посещения этого города? Это место находится в дорогом месте? Дома или здания с бассейнами дороже?
К счастью, с общедоступными данными Airbnb мы можем проанализировать эти аспекты и принять обоснованное решение о бронировании.
Мотивация
Чтобы..
Как использовать коэффициент Пирсона и Спирмена — Руководство для начинающих
Коэффициенты Пирсона и Спирмена являются чрезвычайно важными понятиями для анализа данных, и знание того, как применять каждый из них, повысит эффективность ваших проектов по работе с данными. Часто задаваемые в интервью, они представляют фундаментальную тему данных: измерение корреляции. Если вы хотите изучить лежащую в их основе теорию и преуспеть на собеседованиях, просто прочтите эту статью!
Удобство использования
Пирсон и Спирман развиваются вокруг цели измерения корреляции между..
Реорганизация конференции по студенческому футболу — Кластеризация
Добро пожаловать в третью часть этой серии статей о реорганизации конференций! Это сообщение в блоге, где мы начнем использовать набор данных для обоснования решений о перенастройке. Есть распространенная жалоба на то, что реорганизация конференции разрушает традиционное соперничество и региональный аспект студенческого футбола. Это правда, что студенческий спорт имеет тенденцию быть региональным. Это даже в названии самих конференций: Pacific 12, Atlantic Coast, Southeast и Big East..
Машинное обучение 101: логистическая регрессия
Изучите логистическую регрессию за 5 минут с помощью Python
Машинное обучение 101
"Линейная регрессия"
2. Логистическая регрессия
и многое другое.
В предыдущем посте мы начали серию машинного обучения с линейной регрессии. Теперь пришло время изучить логистическую регрессию с ее основами.
В этом посте я объясню, как работает логистическая регрессия и как ее построить на Python.
Если вы не знакомы с линейной регрессией, я также объяснил линейную регрессию на..
Политика как кодекс и будущее правительства
Политика как кодекс и будущее правительства
Меня зовут Камарон Фостер, и я увлечен построением будущего управления. Я считаю, что использование машинного обучения, децентрализованных автономных организаций (#DAO) и протоколов с открытым исходным кодом, таких как технология распределенного реестра (#DLT) и #SHA256, может улучшить безопасность, прозрачность и демократичность процессов управления.
Одним из ключевых аспектов моего подхода является рассмотрение политики как «кода» и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..