Публикации по теме 'data-science'
Как заменить источник данных в Tableau
Простая демонстрация, показывающая, как заменить источники данных в Tableau.
Работая с Tableau и пытаясь заменить свой источник данных, вы пришли в нужное место. Заменить источник данных в Tableau можно быстро и легко, будь то файл Excel, который вы хотите использовать вместо исходного источника данных, или вам нужно изменить подключение к существующему источнику данных.
Осваиваем основы алгоритмов машинного обучения 📝 📚 — Часть 1
Добро пожаловать в наше исчерпывающее руководство по фундаментальным алгоритмам машинного обучения! В этом блоге мы углубимся в концепции, математику, предположения и практическую реализацию некоторых из наиболее широко используемых алгоритмов в этой области. Независимо от того, являетесь ли вы новичком, стремящимся построить прочную основу, или опытным практиком, желающим освежить свои знания, это руководство даст вам четкое представление о линейной регрессии, логистической регрессии,..
Создайте портфолио по науке о данных с помощью обучающей арки аниме
Смотреть аниме? Пытаетесь расширить свой портфель машинного обучения? Создайте рекомендателя аниме на основе машинного обучения для своих следующих просмотров!
Вы закончили новое аниме, которое вам понравилось. Лучший. Чувство. Всегда! Ну , вот проблема : вы только что закончили новое любимое аниме! Вам нечего сейчас смотреть!
Ну не надо плакать. Сегодня мы научимся создавать систему рекомендаций по аниме , что, по сути, является просто причудливым способом сказать, что..
Apple берет больше денег за свои продукты в Европе. Почему?
Действительно ли оправдана более высокая цена на ~ 25%?
Не секрет, что Apple берет больше денег за свои продукты в Европе, чем в США. Однако так было не всегда. Apple взимала с обоих рынков одинаковые цены. Но недавно Apple решила повысить цены для Европы, а не для США.
Понимание логистической регрессии и ее построение с нуля с помощью PyTorch
Вот что мы вместе добьемся к концу этой статьи:
Понять, как работает логистическая регрессия, и ее внутренние слои Реализуйте логистическую регрессию с нуля и сравните результаты с научными материалами
«Все искусство одновременно поверхность и символ. Те, кто идут под поверхность, делают это на свой страх и риск ». -Оскар Уайльд
По моему скромному мнению, машинное обучение ничем не отличается от искусства. Мы все - создатели, и наша задача как специалистов по обработке..
Путешествие по науке о данных с ресурсами
В моей предыдущей статье я рассказал, как быть аналитиком данных и что нужно делать, с предложениями по проектам и ресурсам. В этой статье я хотел больше сосредоточиться на науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении. Я постараюсь сделать эту статью немного более ориентированной на ресурсы и короткой.
В науке о данных вам необходимо приобрести несколько технических навыков, таких как:
Статистика Программирование (R & Python ) Python — лучшая отправная точка, если вы..
Заламывание рук Введение в машинное обучение: решение новых видов проблем
Начнем с этого. Я знаю, что вы, вероятно, слышали этот термин Машинное обучение . Посмотрим правде в глаза, в наши дни почти невозможно избежать его. Машинное обучение меняет мир бизнеса! Все говорят о машинном обучении!
Машинное обучение: следующее большое достижение в технологии! И, возможно, вы даже смотрели другие введения или обзоры машинного обучения, и в большинстве из них используется очень похожий и предсказуемый подход к этому. Это похоже на шаблон того, как вы должны это..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..