Публикации по теме 'data-science'
Основные инструменты и библиотеки для обработки данных: подробное руководство
В этом сообщении блога будут рассмотрены основные инструменты и библиотеки для науки о данных и способы их эффективного использования.
Введение
Наука о данных — это междисциплинарная область, требующая широкого спектра инструментов и библиотек для выполнения таких задач, как сбор данных, очистка, анализ, визуализация и моделирование. В этом сообщении блога мы рассмотрим основные инструменты и библиотеки для науки о данных и способы их эффективного использования.
Основные инструменты..
Реализация различных алгоритмов поиска корней в Python
С реальным применением в науке о данных и логистической регрессии
В науке о данных вы обнаружите, что многие из наших задач включают максимизацию или минимизацию статистики. В регрессии вы найдете параметры, которые минимизируют сумму квадратов ошибок. В наивном байесовском методе вы определяете класс, который максимизирует апостериорную вероятность. Существует множество других примеров, таких как дерево решений, максимизирующее получение информации, SVM, максимизирующее..
Перевод основных функций Dplyr на Python
Введение
Вы можете обнаружить, что у вас есть набор инструментов, наполненный широким спектром инструментов в R, и по какой-либо причине вам может понадобиться выполнять те же функции, что и указанные инструменты в python. На первый взгляд переход от удобства и простоты R может показаться немного пугающим, поскольку ландшафт Python, хотя и достаточный, часто может производить то, что кажется слишком большим количеством переводов для данного…
Генетический алгоритм в деталях
Мутация, кроссовер, популяция, гены, оптимизация, селекция
Генетические алгоритмы (ГА) — это форма метаэвристического алгоритма, вдохновленная биологическими процессами естественного отбора и генетики. Они используются для решения сложных задач, которые трудно решить стандартными методами.
Основная концепция генетических алгоритмов заключается в создании популяции потенциальных решений и последующем использовании естественного отбора и генетических операций, таких как мутация..
Как работает тензорная декомпозиция низкого ранга, часть 2
1. Тензорные разложения и аппроксимации низкого ранга (arXiv)
Автор: Цзяванг Не , Ли Ван , Цзюнь Чжэн
Аннотация: существуют линейные отношения между тензорными элементами тензоров низкого ранга. Эти линейные отношения могут быть выражены мультилинейными полиномами, которые называются производящими полиномами. Мы используем производящие полиномы для вычисления тензорных разложений и тензорных аппроксимаций низкого ранга. Мы доказываем, что это дает квазиоптимальное..
10 самых популярных новых приложений, на которые стоит обратить внимание (выпуск за январь 🏆)
Встречайте 10 приложений, получивших наибольшее количество голосов в январе — через ProductHunt.
Каждый день новые и невероятные идеи раздвигают границы того, что можно ожидать в мире технологий. И вот тому подтверждение! 💻🤩
Эти 10 лучших приложений, выбранные сообществом Product Hunt в январе 2023 года, объединяют инновационные решения реальных проблем — и делают нашу жизнь проще и продуктивнее.
От инструментов продаж до приложений для повышения производительности и ресурсов для..
Прогнозы LLM на 2024 год: новые карты Google Maps для строительства в семантическом пространстве
Точно так же, как технология GPS произвела революцию в мире, заменив нарисованные от руки карты точными координатами в реальном времени, следующее поколение языков программирования готово сделать то же самое. Эта новая волна языков, разработанная специально для больших языковых моделей (LLM), обещает изменить парадигму программирования с ориентированной на человека на ориентированную на ИИ.
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..