Публикации по теме 'data-science'
Понимание сегментации опухоли головного мозга, часть 3 (Технологии будущего)
Топологическая оптимизированная сверточная визуальная рекуррентная сеть для сегментации и классификации опухолей головного мозга ( arXiv )
Автор: Дхананджай Джоши , Капил Кумар Нагванши , Нитин С. Чуби , Навин Сингх Раджпут .
Аннотация . В современном мире здравоохранения обнаружение опухоли головного мозга (ОО) стало обычным явлением. Однако ручная классификация БТ требует много времени и доступна только в нескольких диагностических центрах. Таким образом, глубокая..
Обзор курса — основы науки о данных и машинного обучения
Недавно я прошел курс EdX, спонсируемый Microsoft — Data Science and Machine Learning Essentials. Он касался основ машинного обучения и создания веб-служб машинного обучения с использованием Azure ML. Я работаю в области НЛП/МО уже довольно давно. Я прошел несколько курсов у Эндрю Нг, Ясера С. Абу-Мостафы и Кристофера Мэннинга, когда начал работать в поле.
Меня больше всего интересовало, как Azure ML может помочь мне создать масштабируемую веб-службу. Я попытался уделить..
Сказка о машинах и механике: производители и потребители алгоритмов машинного обучения
В связи с недавней шумихой вокруг глубокого обучения и легкодоступных библиотек/инструментов машинного обучения и т. д. возникает вопрос, не превращается ли часть машинного обучения в набор подключаемых программных модулей и инженерных артефактов, которые человек (даже без знания предметной области) ) может прийти и использовать, чтобы решить свои конкретные приложения. Это также относится к часто задаваемым вопросам о подготовке специалистов по науке о данных. В Интернете существует..
Исследования по работе с гиперспектральными изображениями часть 4
Начало работы с гиперспектральными изображениями
Что такое гиперспектральные изображения? Чем они отличаются от цифровых изображений, с которыми мы имеем дело? towardsdatascience.com
Надежное слияние гиперспектральных изображений с одновременным шумоподавлением направляющих изображений с помощью ограниченной выпуклой оптимизации ( arXiv)
Автор: Саори Такэяма , Сюнсуке Оно
Аннотация: в статье предлагается новый метод..
Работа с несбалансированными наборами данных: задачи бинарной классификации
Часто, когда вы решаете задачу классификации с помощью машинного обучения, цель лежит глубже, чем построение точной прогностической системы. Может быть, вы хотите создать веб-сайт, который на основе сканирования мозга пациента может точно предсказать, есть ли у пациента опухоль, и в этом случае вы можете отдать предпочтение предотвращению ложноотрицательных результатов (ошибки типа II) над ложноположительным результатом (ошибки типа I). ошибки). Таким образом, меньшее количество..
Применение устройств NISQ, часть 2 (Технологии будущего)
Протокол проверки возможностей квантовых вычислений для устройств NISQ с задачей двугранного смежного класса (arXiv)
Автор: : Ругэ Линь , Вэйцян Вэнь
Аннотация: в этой статье мы предлагаем интерактивный протокол для одной стороны (верификатора), владеющего квантовым компьютером, для проверки мощности квантовых вычислений устройства другой стороны (проверяющего) по одностороннему квантовому каналу. . Этот протокол называется проблемой двугранного смежного класса (DCP)...
Что такое свертка?
Понимание основных методов обработки изображений.
Свертка — это математическая операция, которая обычно используется при обработке изображений. Он используется для применения фильтра или ядра к изображению, в результате чего получается отфильтрованная версия исходного изображения. Эта операция называется сверткой, потому что она включает в себя «скольжение» фильтра по изображению, умножение значений фильтра и изображения в каждом месте и суммирование результатов для создания нового..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..